该数据集来源于宠物医疗数据管理软件，数据集涵盖了平台运行的各个方面，包括宠物病历、预约管理、用药管理等十大核心模块，包含宠物 ID、诊断结果、治疗方案、疫苗状态等核心字段，覆盖猫、狗、龙猫等多类宠物的医疗健康全维度信息，数据格式规范、关联性强，可直接适配各类应用场景。适用于宠物医疗软件优化、宠物医院运营支持、宠物健康产品研发、行业研究分析及宠物主人个性化健康管理，满足多方在数据支撑、流程优化、产品创新等方面的需求。有效提升医疗服务效率、减少宠物医疗支出；推动宠物医疗数据标准化，助力行业健康发展。

1、加工工具：：Excel（SUM 函数）、Python（NumPy）。2、算法说明：所有得分均采用固定分类映射逻辑（分类映射算法），采用简单加权算法计算健康状态评分，基于阈值判定健康等级（良好 / 稳定 / 一般）。诊断结果得分：无诊断记录 (40 分) ， 轻微病症 (33 分) ， 中度病症 (22 分)， 严重病症 (12 分)；治疗效果得分：（良好 (28 分) ， 稳定 (22 分) ， 一般 (12 分)；疫苗合规性得分：全接种 (19 分) ， 部分接种 (16 分) ，待接种 (12 分) ，未接种 (0 分)；体重稳定性得分：稳定 (±0.3kg, 9 分) ，轻微变化 (7 分) ， 显著变化 (3 分)。3、适用标准：遵循《数据安全法》《个人信息保护法》，符合宠物医疗行业数据记录规范。4、创新性数据为 “健康状态评分”“健康等级”，健康状态评分 = 诊断结果得分 + 治疗效果得分 + 疫苗合规性得分 + 体重稳定性得分，四个单项指标各占 25%（等权重），通过健康状态评分判定健康等级。通过多维度原始数据整合计算生成，实现宠物健康状况量化评估。

1、适用条件 需具备宠物医疗数据管理软件使用权限，数据录入需符合系统字段规范，确保核心信息完整；需遵循《数据安全法》《个人信息保护法》，保障数据使用合规；支持 Excel、Python 等工具进行数据加工分析。 2、适用范围 覆盖宠物医疗全流程管理，包括病历记录、预约调度、用药跟踪、疫苗接种、健康统计、治疗方案制定、饮食管理等场景。 3、适用对象 宠物医院、宠物诊所等医疗服务机构 4、解决的问题 解决了传统流程不规范、资料记录不完整、数据分散的问题，实现信息高效管理，通过将 “诊断结果、治疗效果” 等定性描述（如 “轻微病症”“良好”）转化为可计算、可比较的数值，解决了健康状态 “只能描述、无法量化” 的问题，让宠物健康评估有统一的量化标准。通过固定的评分规则（如无诊断记录 = 40 分、全疫苗接种 = 19 分），统一不同宠物、不同场景下的健康评估口径，避免人工评估的主观性和不一致性。有效通过单项得分（如体重稳定性得分＜5 分）可快速识别健康风险点，提前介入干预（如调整饮食、加强监测），降低宠物健康恶化概率。

1、名称：宠物ID、宠物类型、体重（kg）、诊断结果、治疗效果、疫苗接种合规性、体重变化、诊断结果得分、治疗效果得分、疫苗合规性得分、体重稳定性得分、健康状态评分、诊断名称、药物名称、剂量、 健康检测频率、对应健康等级。2、样例数据1：P001、龙猫、0.55、中度病症、良好、所有需接种均已接种、1.8、22、28、19、3、72、关节炎、卡洛芬、50mg、每周一次、稳定。3、样例数据2：P002、龙猫、0.69、轻微病症、良好、所有需接种均已接种、0.4、33、28、19、9、89、皮肤过敏、氟康唑、100mg、每月一次、良好。4、样例数据3：P003、鹦鹉、0.18、中度病症、稳定、部分已接种无过期、0.1、22、22、16、9、69、关节炎、卡洛芬、100mg、每月一次、稳定。 附件下载

1、表名：宠物医疗数据管理软件数据结构表。2、字段名称：宠物ID、宠物类型、体重（kg）、诊断结果、治疗效果、疫苗接种合规性、体重变化、诊断结果得分、治疗效果得分、疫苗合规性得分、体重稳定性得分、健康状态评分、诊断名称、药物名称、剂量、健康检测频率、对应健康等级。3、字段类型：object、object、float64、object、object、object、float64、object、object、object、object、object、object、object、object、object、object。4、字段属性：非空。5、字段说明：唯一标识符、类别分类、体重数值、健康状况诊断结论、效果反馈、疫苗接种符合规范程度、变化幅度、基于 “诊断结果” 映射的量化得分、基于 “治疗效果” 映射的量化得分、基于 “疫苗接种合规性” 映射的量化得分、基于 “体重变化” 映射的量化得分、综合健康得分、具体疾病诊断名称、药物名称、使用剂量、健康检测周期、综合健康等级评定。