本数据集为平衡块重量检测数据，通过专业检测设备采集 60 条完整有效检测记录（检测时间覆盖 2025 年 1 月 —12 月），检测对象为产品编号 M201050013300 的平衡块，每条记录包含 6 个平行样品的原始重量实测数据（数值集中在 27.83-28.29 区间），同步计算生成实测数据最小值、最大值、算术平均值、极差、样本标准差；在此基础上采用企业综合评价模型计算重量综合得分，依据得分区间划分 A/B/C 三级重量等级，其中 A 级对应得分≥80，B 级对应 75≤得分＜80，C 级对应得分＜75，实现对产品重量一致性与工艺稳定性的创造性量化评价。该数据集可广泛应用于平衡块生产全流程的质量管控、工艺迭代优化、产品品质分级与质量追溯，为生产参数精准调整、原料批次溯源、设备状态校准及市场端分层供给提供权威量化数据支撑。

数据采集：通过专业检测设备对产品编号为 M201050013300 的平衡块进行重量检测，记录 6 个样品的重量实测数据及检测日期（2025 年 1 月 - 12 月），实测重量数值区间为 27.83-28.29；数据计算：基于 6 个样品的实测数据，计算得出最小值、最大值、平均值、极差及标准差，计算逻辑为先求出 6 组数据的算术平均值，再用每组数据分别减去该平均值得到 6 个差值，对每个差值进行平方后求和，将总和除以 5 得到样本方差，最后对样本方差取算术平方根得到标准差；创新评分与评级：采用原创重量综合评价模型计算重量综合得分，计算公式为：重量综合得分 = 100−(极差 ×20 + 标准差 ×80+| 平均值−标准值 |×50)，综合考量产品重量离散程度、数据波动范围及与标准重量的偏差程度，分值范围 0–100，得分越高表示重量精度与一致性越好，并依据重量综合得分进行独创性区间划分判定等级，其中 A 级对应得分≥80，B 级对应 75≤得分＜80，C 级对应得分＜75；数据筛选：剔除异常无效数据，保留 60 条完整有效检测记录。

本数据集通过重量综合得分与重量等级实现对产品重量一致性的创造性量化评价，结合标准差精准量化产品重量离散程度，可广泛应用于平衡块生产全流程的重量管控、工艺迭代优化与产品重量分级工作；凭借重量综合得分、标准差、极差、均值偏差等多维度指标，为生产环节的工艺参数精准调整、原料批次重量溯源、设备运行状态校准提供客观数据依据，为产品重量全生命周期可追溯管理搭建完整量化分析体系；该数据集可广泛应用于平衡块生产全流程的质量管控、工艺迭代优化、产品品质分级与质量追溯，为生产参数精准调整、原料批次溯源、设备状态校准及市场端分层供给提供权威量化数据支撑。

产品编号 检测日期 重量实测数据1 重量实测数据2 重量实测数据3 重量实测数据4 重量实测数据5 重量实测数据6 重量实测数据最小值 重量实测数据最大值 平均值 极差 标准差 重量综合得分 重量等级 M201050013300 2025.1.16 28.04 27.88 28.25 28.04 28.16 28.16 27.88 28.25 28.09 0.37 0.13 77.58 B级 M201050013300 2025.2.16 28.12 28.18 28.26 28.15 28.07 28.19 28.07 28.26 28.09 0.19 0.06 86.31 A级 M201050013300 2025.2.17 27.88 27.98 28.25 28.17 28.05 27.97 27.88 28.25 28.09 0.37 0.14 76.96 B级

序号，int，数据集唯一标识；产品编号，VARCHAR，平衡块的唯一规格编码；检测日期，DATE，重量检测日期；重量实测数据 1，float，第 1 个样品的原始重量值；重量实测数据 2，float，第 2 个样品的原始重量值；重量实测数据 3，float，第 3 个样品的原始重量值；重量实测数据 4，float，第 4 个样品的原始重量值；重量实测数据 5，float，第 5 个样品的原始重量值；重量实测数据 6，float，第 6 个样品的原始重量值；重量实测数据最小值，float，6 个样品实测数据中的最小数值；重量实测数据最大值，float，6 个样品实测数据中的最大数值；平均值，float，6 个样品实测数据的算术平均值；极差，float，重量实测数据最大值与最小值的差值；标准差，float，基于 6 个样品实测数据计算得出的样本标准差；重量综合得分，float，采用重量综合评价模型计算得出，重量等级，VARCHAR，依据重量综合得分进行区间划分A 级、B 级、C 级。其中 A 级对应得分≥80，B 级对应 75≤得分＜80，C 级对应得分＜75。