本数据集源于广东松田电子实业股份有限公司金蝶云星空系统的销售数据，涵盖客户订单号、物料类别、销售数量、订单标识、要货紧急程度、交付准时性等关键字段，总计涵盖逾百笔订单及数千条明细记录。在原始数据基础上，通过综合计算要货日期与生产交期的时间差，构建了“要货紧急程度”量化指标，并进一步衍生出“交付准时性评分”“紧急程度合理性评分”及“交付表现等级”等新维度，形成结构化的客户要货行为评估数据集，该数据集适用于供应链管理、客户行为分析、交付风险评估及生产调度优化等场景，为精细化运营与决策支持提供量化依据。

1.要货紧急程度计算。基于要货日期与生产交期之间的时间差，计算每个订单行的紧急程度数值。计算公式为：要货日期减去生产交期的天数差。结果为正表示延迟交付，为负表示提前交付，零表示准时。 2.订单聚合与统计特征提取。按“客户单号”与“存货类别”两级维度对原始明细进行聚合，生成以下统计指标：销售数量总和、订单类别标识去重计数、客户物料组合标识去重计数、是否准时计数、要货紧急程度的平均值。 3.评分模型构建与等级划分。在聚合基础上，引入三类评分与一个等级字段： ①交付准时性评分：基于要货紧急程度值，若要货紧急程度＜0，则评分为10；若要货紧急程度≥0，则交付准时性评分=10-要货紧急程度值。 ②紧急程度合理性评分：使用公式“max（0，10-|要货紧急程度值|/10）”计算，反映紧急程度的合理范围，偏离越大评分越低。 ③交付表现等级：根据要货紧急程度值划分五个等级。严重延迟：紧急程度≥3天；轻微延迟：0≤紧急程度＜3天；准时：紧急程度=0；合理提前：-7≤紧急程度<0；过度提前：紧急程度＜-7天。 4.数据脱敏处理。本数据集对“客户单号”字段进行了脱敏处理以保护客户商业信息。

1.客户交付表现分析与分类管理。基于交付准时性评分与等级划分，企业可将客户分为“高准时性”“常延迟”“常提前”等类型，实施差异化交付策略。 2.供应链响应能力评估与生产调度优化。通过分析不同物料类别与订单组合的紧急程度分布与评分，可识别生产瓶颈、评估供应链各环节响应能力。结合紧急程度合理性评分，可进一步优化要货策略与生产调度规则，推动从“被动接单”向“预测性排产”转变，提升整体供应链韧性与客户满意度。

客户单号 销售数量 总订单数 物料种类数 要货日期 生产交期 要货紧急程度 交付准时性评分 紧急程度合理性评分 交付表现等级 1***1 5 1 1 2026/2/19 2026/1/24 -26.00 10 7.40 合理提前 2***4 11.557 18 26 2026/1/24 2026/1/24 0.00 10 10.00 准时 2***1 20 1 1 2026/1/31 2026/1/24 -7.00 10 9.30 合理提前

序号 字段名称 字段类型 字段示例值 1 客户单号 VARCHAR(50) 1***1 2 销售数量 DECIMAL(10,3) 5 3 总订单数 INT 1 4 物料种类数 INT 1 5 要货日期 DATE 2026/2/19 6 生产交期 DATE 2026/1/24 7 要货紧急程度 DECIMAL(10,2) -26.00 8 交付准时性评分 DECIMAL(5,2) 10 9 紧急程度合理性评分 DECIMAL(5,2) 7.40 10 交付表现等级 VARCHAR(20) 合理提前