广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

奥铭测控精密影像测量仪测试质量数据集 已登记

数据申请号：

粤2026020503976
数据登记号：

SZ2026120002544.6
关键词：

测量设备型号、测量产品、测量总次数、有效测量次数、测量时间
登记时间：

2026-05-15
平台证书编号：

20260244000002544
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

东莞市奥铭测控智能科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - e43d2ccbf8f6d01343b6e5cbcc1ca0e8995a6e53ed5cbb264143a898e1f8c6dd-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-04-22
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

dbf4cef5a538675585dea35ba334c54acb56f711cca2d8547a1f5ac8f686abdcaa5f56ccd5e03592b600ff9ee4778b77fc1b72c39457d9484221603223dc2bd4
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202604224335832530

数据信息

数据简介

本数据集涵盖了多款精密测量仪的不同产品测量数据，包括测量数据、数据处理记录、统计分析结果等。数据通过系统化的方式收集、整理、分析并存储，确保了数据的完整性和准确性。数据集包含数据编号、测量设备型号、测量产品、长度、宽度、高度、平面度、测量总次数、有效测量次数等数据信息。数据主要来源于精密测量设备的实时采集、历史数据导入以及用户手动输入等多种渠道，确保了数据的多样性和广泛性。该数据集应用场景广泛，如科学研究、工业生产、质量控制等。通过应用该数据集，可显著提高数据处理的速度和准确性。通过实时监测和预警机制，及时发现并解决问题，避免了因质量问题导致的返工和浪费，降低了生产成本。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

1、加工工具：Excel软件：用于数据的初步整理、查看和简单分析。Python编程语言：进行复杂的数据处理、分析和可视化。 2、算法：数据清洗算法：缺失值处理、异常值检测、数据一致性检查。 3、适用标准：数据质量标准：确保数据的高质量，包括准确性、完整性、一致性、时效性。统计分析标准：遵循统计学原理和方法，确保分析结果的可靠性和有效性。 4、原始数据：数据编号、测量设备型号、测量产品、长度、长度测量误差、宽度、宽度测量误差、高度、高度测量误差、平面度、平面度测量误差、测量总次数、有效测量次数、测量时间。 5、创新性数据：新增“设备测量可靠性指数”“测量误差指数”“测量效率指数”“综合测量质量”数据，用于全面反映测量的整体质量，计算方式：设备测量可靠性指数：有效测量次数/测量总次数。测量误差指数：0.25*长度测量误差+0.25*宽度测量误差+0.25*高度测量误差+0.25*平面度测量误差。测量效率指数：有效测量次数/测量时间。综合测量质量：0.5*设备测量可靠性指数+0.3*测量误差指数+0.2*测量效率指数。同一产品，测量质量结果越高，说明测量精确性越高。

应用场景描述

1、科学研究：在材料科学、物理学、工程学等领域，研究人员可利用本数据集进行精确的数据分析，以验证理论模型、发现新现象或优化实验设计。 2、工业生产：在制造业中，通过实时监测和数据分析，可及时发现生产过程中的异常，优化生产流程，提高产品质量和生产效率。 3、质量控制：利用误差分析和数据对比功能，对生产批次进行质量监控，确保产品符合既定标准，减少不良品率。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

实时更新
数据量：

100

样例数据

1、名称：数据编号、测量设备型号、测量产品、长度、长度测量误差、宽度、宽度测量误差、高度、高度测量误差、平面度、平面度测量误差、测量总次数、有效测量次数、测量时间、设备测量可靠性指数、测量误差指数、测量效率指数、综合测量质量。 2、样例数据1：006、AIM-R影像测量仪2、冲压件、18、0.012、7、0.008、7、0.006、0.05、0.005、64、56、9 、0.88 、0.008 、6.2 、1.7。 3、样例数据2：016、钢架式超高清影像测量仪2、冲压件、24、0.012、12、0.008、9、0.006、0.03、0.005、137、128、14 、0.93 、0.008 、9.1 、2.3。 4、样例数据3：022、AIM-Q影像测量仪3、齿轮、13、0.003、8、0.002、6、0.002、0.01、0.001、92、79、18 、0.86 、0.002 、4.4 、1.3 。附件下载

数据结构样例

1、字段名称：数据编号、测量设备型号、测量产品、长度、长度测量误差、宽度、宽度测量误差、高度、高度测量误差、平面度、平面度测量误差、测量总次数、有效测量次数、测量时间、设备测量可靠性指数、测量误差指数、测量效率指数、综合测量质量。 2、字段类型：int、object、object、int、float、int、float、int、float、float、float、int、int、int、float、float、float、float。 3、字段属性：非空。 4、字段说明：记录的唯一标识符、精密影像测量仪具体型号、被测产品的名称或型号标识、产品长度的测量值、长度测量对应的误差值、产品宽度的测量值、宽度测量对应的误差值、产品高度的测量值、高度测量对应的误差值、表面平整度的测量值、平面度测量对应的误差值、检测过程中进行的总测量尝试次数、检测过程中产生有效数据的测量次数、检测所需的时间、评估设备测量稳定性的综合指标、衡量测量误差水平的综合指数、反映测量过程效率的量化指标、整体测量质量的综合评分。

数据状态

2026-05-15

数据知识产权登记完成