本数据集源自广东松田电子实业股份有限公司的金蝶云星空系统，为压敏电阻系列产品的生产入库单记录。原始数据包含单据信息、物料信息、应收/实收数量等基础字段，通过系统性的数据加工，在原始数据基础上衍生出三个核心质量分析指标：批次合格率、物料批次产出稳定性及生产波动系数，形成了可供质量追溯与生产稳定性评估的结构化数据集，该数据集适用于生产质量监控、工艺改进评估、供应链协同优化等场景，为制造企业实现数据驱动的精细化管理提供量化依据。

1.针对每条生产入库记录，基于应收数量与实收数量，计算批次合格率。具体规则为将实收数量除以应收数量，计算结果以百分比形式表示。 2.针对当前“物料编码”，从该物料首次出现至当前行为止，对所有“实收数量”计算平均值，得到该物料截至当前的历史平均实收数量。 3.评估物料生产稳定性。通过追踪同一物料编码在不同生产批次中的实收数量表现，评估其产出稳定性。计算方法为：针对每个物料的每个生产批次，计算其实收数量与该物料对应的全部“实收数量”的平均值的偏差；若偏差绝对值小于10%，则判定该批次产出稳定，生成TRUE，否则标记为不稳定，生成FALSE；对于该物料首次出现的生产批次，统一标记为“首批次”。该过程实现了对物料生产一致性的动态监测。 4.量化生产波动程度。采用变异系数模型量化各物料生产过程的波动程度。具体步骤为：首先，按物料编码分组，计算每组内所有批次实收数量的总体标准差；然后，计算相应组别的平均实收数量；最后，将总体标准差除以算术平均值得出生产波动系数。 5.数据脱敏说明。本数据集不涉及敏感信息，无需进行脱敏处理。

1.生产质量监控与追溯分析。基于批次合格率字段，质量管理部门可实时监控各产线、各物料的入库合格情况，快速定位合格率偏低的生产批次或物料型号。结合单据编号与日期，可构建完整的产品质量追溯链条，当出现客诉或退货时，能迅速回溯至具体生产批次，分析根本原因，为质量改进提供数据支撑。 2.生产工艺优化与资源调配。生产波动系数与产出稳定性字段为工艺工程师与生产计划部门提供了关键决策依据。通过识别波动系数较高的物料，可针对性开展工艺参数调优或设备维护。同时，分析不同物料的产出稳定性，有助于合理安排生产排程，将稳定性较差的物料安排在产能充裕时段，或提前准备缓冲库存，从而提升整体生产计划的可靠性与资源利用效率。

单据编号 日期 物料编码 物料名称 应收数量 实收数量 批次合格率 物料历史平均实收数量 物料批次产出稳定性 总体标准差 算术平均值 生产波动系数 SCRK202601260183 2026/1/26 STE10D511K1EQ0FST0RE 压敏电阻 12.000 12.000 100.00% 12 TRUE 0 12 0.000 SCRK202601260183 2026/1/26 STE20D471K1DQ0FST0RD 压敏电阻 3.000 3.000 100.00% 3 首批次 0.25 2.75 0.091 SCRK202601260183 2026/1/26 STE20D471K1DQ0FST0RD 压敏电阻 3.000 2.500 83.33% 3 TRUE 0.25 2.75 0.091

序号 字段名称 字段类型 字段示例值 1 单据编号 VARCHAR(50) SCRK202601260183 2 日期 DATE 2026/1/26 3 物料编码 VARCHAR(100) STE20D471K1DQ0FST0RD 4 物料名称 VARCHAR(50) 压敏电阻 5 应收数量 DECIMAL(10,2) 3.000 6 实收数量 DECIMAL(10,2) 3.000 7 批次合格率 DECIMAL(5,4) 100.00% 8 物料历史平均实收数量 DECIMAL(10,2) 3 9 物料批次产出稳定性 VARCHAR(20) 首批次 10 总体标准差 DECIMAL(10,4) 0.25 11 算术平均值 DECIMAL(10,4) 2.75 12 生产波动系数 DECIMAL(10,4) 0.091