广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

防腐蚀抗变形喷涂工艺数据集 已登记

数据申请号：

粤2026030904077
数据登记号：

SZ2026120001358.8
关键词：

喷涂方法、涂层厚度、附着力、干燥时间、涂料类型
登记时间：

2026-03-26
平台证书编号：

20260344000001358
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

东莞丰健实业有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - e435dd323899e476e094193c7d588d1c18dae2a6d630f87a30df5c483d2749fc-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-03-09
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

df919c555d606a8d7477e85bd85392dcdd31c09fa7e689cb22cba768bea6b757dfa2604733bfc4c7c33879c10109f637f2580ae2d9b8c542aba627952b8c15de
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202603096363834874

数据信息

数据简介

本数据集涵盖了防腐蚀抗变形喷涂工艺管理系统的全面信息，包括但不限于喷涂工艺、质量检测、数据分析等核心模块的数据。每个模块均包含详细的操作记录、关键参数、管理流程及标准规范，形成了一套完整、系统的喷涂工艺管理数据体系。本数据集广泛应用于防腐蚀抗变形喷涂工艺管理的各个领域和场景，包括但不限于：涂料管理与优化：通过数据分析，优化涂料采购计划，减少库存积压，提高涂料使用效率。喷涂工艺标准化：规范喷涂作业流程，确保每一步操作都符合标准，提高喷涂质量和效率。质量检测与控制：实时监控涂层质量，及时发现并纠正质量问题，确保产品符合相关标准。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

1、加工工具：Excel：用于初步的数据查看、清洗和简单分析。Python：使用Pandas、NumPy等库进行数据清洗、转换和分析。 2、处理算法：数据清洗-缺失值处理、异常值处理、数据类型转换。数据转换-对数值型特征进行标准化或归一化处理。数据分析-描述性统计分析、相关性分析、分组分析。 3、适用标准：数据质量标准-确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。 4、原始数据：包含项目编号、喷涂工艺、涂料类型、喷涂设备、喷涂方法、涂层厚度、附着力、干燥时间、表面缺陷、温度、湿度、质量检测、检测结果等列。 5、创新性数据：新增“喷涂效率”一栏，反映单位时间内的涂层沉积效率。计算公式=涂层厚度/干燥时间。

应用场景描述

1、涂料管理与优化：通过数据分析，优化涂料采购计划，减少库存积压，提高涂料使用效率。 2、喷涂工艺标准化：规范喷涂作业流程，确保每一步操作都符合标准，提高喷涂质量和效率。 3、质量检测与控制：实时监控涂层质量，及时发现并纠正质量问题，确保产品符合相关标准。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

100

样例数据

1、名称：项目编号、喷涂工艺、涂料类型、喷涂设备、喷涂方法、涂层厚度、附着力、干燥时间、表面缺陷、温度、湿度、质量检测、检测结果、喷涂效率。 2、样例数据1：004、二次喷涂、聚氨酯涂料、电动喷枪、滚涂、53、7、26、无、24、33、层间结合强度检测、合格、2.0。 3、样例数据2：010、底漆喷涂、水性涂料、自动喷涂机、滚涂、56、9、27、无、23、44、附着力测试、合格、2.1。 4、样例数据3：016、二次喷涂、聚氨酯涂料、电动喷枪、无气喷涂、62、6、32、无、22、40、层间结合强度检测、合格、1.9。附件下载

数据结构样例

1、字段名称：项目编号、喷涂工艺、涂料类型、喷涂设备、喷涂方法、涂层厚度、附着力、干燥时间、表面缺陷、温度、湿度、质量检测、检测结果、喷涂效率。 2、字段类型：int、object、object、object、object、int、int、int、object、int、int、object、object、float。 3、字段属性：非空。 4、字段说明：记录喷涂项目的唯一标识符、喷涂工艺类型、使用的涂料种类、使用的喷涂设备型号或名称、具体喷涂操作方法、喷涂涂层的厚度值、涂层与基材之间的附着力数值、涂料干燥所需时间、记录表面缺陷类型、喷涂环境温度、喷涂环境相对湿度、质量检测项目或方法、质量检测的结论、喷涂作业的效率指标。

数据状态

2026-03-26

数据知识产权登记完成