广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

钣金件喷粉自检诊断数据集 已登记

数据申请号：

粤2026031004081
数据登记号：

SZ2026120001400.7
关键词：

涂层厚度、偏差、颜色变异百分比、附着力值、热处理温度
登记时间：

2026-03-28
平台证书编号：

20260344000001400
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

东莞丰健实业有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 8ac51ccafcf297d7732bf7e904408bfc94a66f4664239e0dd92aea8e57c809d5-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-03-10
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

b1c45f4d48d1b758f3e380e14bb12d834caa420c9a6b654cfa2bce4869e841bb8ec5209f700bd6c9b06efe9c9ad49a371f38289223d557d2ff466837ca50b852
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202603106196805204

数据信息

数据简介

本数据集是基于“钣金件喷粉自检诊断软件”生成和管理的多维度生产质量监控数据集合。该数据集涵盖了涂层厚度检查、颜色一致性分析、附着力测试、表面污染检测、缺陷检测、热处理监控等多个方面的数据记录。每类数据均包含详细的测量值、评估结果、操作记录及环境参数等关键信息，确保了数据的全面性和准确性。数据集广泛应用于钣金件喷粉生产过程中的质量控制，通过实时监控和记录各项关键指标，确保产品符合既定的质量标准和客户要求。通过全面监控生产过程中的各项关键指标，及时发现并解决潜在问题，确保产品质量的稳定性和一致性。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明

1、加工工具：Excel：用于数据的初步查看、清洗和简单分析。Python：用于复杂的数据处理、转换和分析任务。 2、处理算法：数据清洗算法-缺失值处理、异常值检测、数据格式统一。数据转换算法-标准化/归一化，对数值型数据进行标准化或归一化处理。数据分析算法-描述性统计分析、相关性分析，分析不同变量之间的相关性。 3、适用标准：数据质量标准：准确性-确保数据真实反映实际情况，无错误或误导性信息。一致性：确保数据在不同来源或不同时间点上保持一致。完整性：确保数据集包含所有必要的信息，无缺失或遗漏。 4、原始数据：铂金件编号、基材类型、涂层厚度、偏差、颜色变异百分比、缺陷类型、附着力值、表面状态、热处理类型、热处理温度、处理时长、性能结果。 5、创新性数据：新增“质量评分”一栏数据，综合考虑偏差、颜色变异百分比、附着力值等多个因素。计算公式：偏差*0.5+颜色变异百分比*0.3+附着力值*0.2。

应用场景描述

1、生产质量控制：数据集广泛应用于钣金件喷粉生产过程中的质量控制，通过实时监控和记录各项关键指标，确保产品符合既定的质量标准和客户要求。 2、工艺优化：利用数据集中的历史数据和实时数据，分析生产过程中的瓶颈和问题点，为工艺优化提供数据支持，提升生产效率和产品质量。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

其他
数据量：

100

样例数据

1、名称：铂金件编号、基材类型、涂层厚度、偏差、颜色变异百分比、缺陷类型、附着力值、表面状态、热处理类型、热处理温度、处理时长、性能结果、质量评分。 2、样例数据1：003、碳钢、50、0、5、无、3、清洁无污染、退火处理、505、30、合格、2.1。 3、样例数据2：009、镀锌钢、56、6、3、无、9、清洁无污染、正火处理、620、36、合格、5.7。 4、样例数据3：015、铝合金、58、8、5、无、5、清洁无污染、淬火处理、815、39、合格、6.5。附件下载

数据结构样例

1、字段名称：铂金件编号、基材类型、涂层厚度、偏差、颜色变异百分比、缺陷类型、附着力值、表面状态、热处理类型、热处理温度、处理时长、性能结果、质量评分。 2、字段类型：int、object、int、int、int、object、int、object、object、int、int、object、float。 3、字段属性：非空。 4、字段说明：唯一标识每个铂金件的数字编号、材料基底类型、喷粉涂层厚度、涂层厚度与标准值的绝对偏差值、颜色变化百分比、表面缺陷类型、附着力测试数值、表面清洁度描述、热处理工艺类型、热处理温度、热处理持续时间、检测性能判定结果、综合质量评分。

数据状态

2026-03-28

数据知识产权登记完成