该数据集采集于广东老中医保健食品有限公司的智能生产运营管理平台，聚焦黄精（君药）与 8 种黑色药食同源原料（臣药、佐药、使药）的组方研究，包含原始原料数值、多维度得分数据、优化系数及场景化应用指标四大类信息。数据集严格遵循中医“君臣佐使”理论框架构建，通过量化计算模型实现组方功效的标准化评估，可直接支撑不同产地黄精筛选、原料供应波动应对、组方工艺标准化等核心业务场景，为药食同源产品的精益化生产提供数据基准。

核心得分计算 君药得分：10-ABS (黄精实际值-3.0) 臣药得分：10-[(ABS (黑桑葚-10.0)+ABS (黑枸杞-10.0))/2] 佐药得分：10-[(ABS (黑枣-10.0)+ABS (黑芝麻 - 10.0)+ABS (黑豆-10.0))/3] 使药得分：10-[(ABS (黑木耳-10.0)+ABS (黑米-18.0)+ABS (黑玉米-19.0))/3] 优化系数计算（组方整体优化程度评估，创新性数据） 基础优化系数：(君药得分+臣药得分+佐药得分+使药得分)/ 4 使药平均偏差：[(ABS (黑木耳-10.0)+ ABS (黑米-18.0)+ABS(黑玉米-19.0))/3] 修正值：0.6 - (使药平均偏差 ×0.1) 最终优化系数：基础优化系数 + 修正值，保留 1 位小数 场景化应用指标计算（创新性数据） 君药偏差率(ABS (黄精实际值-3.0)/3.0)×100% 君臣配比(黄精实际值 /(黑桑葚+黑枸杞))×100% 整体功效适配度[(君药得分+臣药得分+佐药得分+使药得分)/40]×100%，保留 1 位小数

本数据集核心落地两大应用场景，均以“君臣佐使”量化指标为支撑，实现药食同源组方的科学优化与生产适配。场景一为不同产地黄精的标准化筛选与组方适配，针对不同产地黄精品质差异导致的组方功效不稳定问题，通过录入黄精基础数据，自动生成君药偏差率、君臣配比、整体功效适配度等量化指标，结合预设标准阈值完成黄精多维度筛选；对指标偏离阈值的情况，可输出针对性配比方调整建议，综合功效与成本确定最优原料产地，提升组方功效稳定性，为产品标准化生产奠定数据基础。场景二为原料供应不足时的配比动态修正与风险控制，应对生产中各类原料临时供应短缺问题，依托优化系数、使药平均偏差、各类原料得分等指标，科学判断原料短缺对组方功效的影响程度；对可修正的情况，计算配比修正系数并生成修正后用量方案，验证修正后核心指标符合生产标准后落地应用，避免生产停滞，将功效损失控制在可接受范围，平衡生产交付与产品品质。

序号 黄精（君） 黑桑甚（臣） 黑枸杞（臣） 黑枣（佐） 黑芝麻（佐） 黑豆（佐） 黑木耳（使） 黑米（使） 黑玉米（使） 君药得分 臣药得分 佐药得分 使药得分 基础优化系数 使药平均偏差 修正值 最终优化系数 君药偏差率 君臣配比 整体功效适配度 1 2.8 9.5 10.8 10.1 10.2 9.8 10.2 18.3 19.9 9.8 9.4 9.8 9.5 9.6 0.5 0.6 10.2 6.7% 13.8% 96.3% 2 2.9 10.1 9.9 9.7 9.7 10.1 9.9 18.1 17.6 9.9 9.9 9.8 9.5 9.8 0.5 0.5 10.3 3.3% 14.5% 97.6% 3 3.1 10.5 9.8 10.1 9.7 10.2 10.1 16.9 19.8 9.9 9.7 9.8 9.3 9.7 0.7 0.5 10.2 3.3% 15.3% 96.7%

序号 黄精（君） 黑桑甚（臣） 黑枸杞（臣） 黑枣（佐） 黑芝麻（佐） 黑豆（佐） 黑木耳（使） 黑米（使） 黑玉米（使） 君药得分 臣药得分 佐药得分 使药得分 基础优化系数 使药平均偏差 修正值 最终优化系数 君药偏差率 君臣配比 整体功效适配度