广东省市小作坊花生油中黄曲霉毒素B1暴露风险评估数据集包含广东省全省小作坊生产花生油质量监控数据，根据花生油的黄曲霉毒素B1含量检测数据，构建连续型风险量化评估模型，引入层次聚类分析对风险比值进行智能分级，同时结合居民每日食用油消费量、黄曲霉毒素B1含量及人群平均体重，计算人群日均暴露量（EDI），基于FAO/WHO 推荐的暴露限值（MOE）法对居民膳食风险暴露进行风险评估，并对膳食暴露风险进行评估分级。本数据集创新将风险等级与MOE值联动结合，构建了产品质量风险与人群的暴露风险串联的二维评估体系，为各地市食品安全监管、生产企业原料和生产管控优化、消费者健康饮食参考、制定或修订标准等提供了应用场景，为精细化风险管理提供有力的数据支撑。

（一）量化建模。以GB 2761-2017规定的限量值为基准，计算花生油中黄曲霉毒素 B1含量与限量值的比值，构建产品质量的连续型风险量化评估模型：风险比值F=Si/X（Si为第i批次黄曲霉毒素B1含量，X为限量值）。（二）智能分级。引入层次聚类分析对风险比值F进行智能分级，设定四级梯度： 风险比值F=0为“无风险”；0＜F＜0.5为“低风险”（污染水平低，风险可控）；0.5≤F＜1为“中风险”（接近限值，需强化防控）；F≥1.0为“高风险”（超限值，需严格监管）。（三）风险评估。结合广东省全省居民每日食用油消费量、黄曲霉毒素B1含量及人群平均体重，计算人群日均暴露量EDI=Si×J/R（J为花生油的居民每日食用油消费量；R为人群平均体重；其中未检出样本按检出限的1/2计算含量）。再采用 FAO/WHO 推荐的暴露限值MOE法评估风险：MOE = BMDL10 /EDI（以EFSA推荐的 400 ng/（kg·d） 作为BMDL10参考值）。 最后，以MOE数值划分健康风险：MOE≥10000为低健康风险，1000≤MOE＜10000为中健康风险，MOE＜1000为高健康风险。

（一）针对性监管：将风险等级与MOE值联动结合，对检测样本进行双重优先级排序，可快速识别需重点关注的高风险样本，可针对性地加强对高风险小作坊的监管，提高监管效率，形成“量化-分级-管控”闭环体系，为监管部门提供监管参考及技术支撑。（二）促进行业改进。为生产经营者直观展示风险等级和人群健康风险结果，助力各花生油小作坊的规范化改造及风险自查，促进粮油加工企业的原料质控和生产管控优化，降低生产过程中黄曲霉毒素B1的污染。（三）饮食参考：为居民合理饮食消费提供科学的参考依据，为公众健康宣教提供通俗化风险参考， 引导消费者更好地选择花生油产品。（四）制定或修订标准：风险比值量化指标和及人群暴露量数据为制/修标提供依据，如数据显示大部分花生油均能轻松达到无风险或低风险标准，可不断推动标准提高。

序号 样品名称 抽样地市 检验项目 黄曲霉毒素B1含量Si（μg/kg） 限量值X（μg/kg） 判定结果 风险比值F 风险等级 人群日均暴露量EDI（ng/（kg·d）） 暴露限值MOE 健康风险等级 1 花生油 广州 黄曲霉毒素B1 未检出 ≤20 合格 0 无风险 0 66061 低健康风险 2 花生油 广州 黄曲霉毒素B1 未检出 ≤20 合格 0 无风险 0 66061 低健康风险 3 精*****油 广州 黄曲霉毒素B1 0.362 ≤20 合格 0 低风险 0 2737 中健康风险 4 花生油 广州 黄曲霉毒素B1 未检出 ≤20 合格 0 无风险 0 66061 低健康风险 附件下载

1.字段名称及类型：数据集为结构化数据，数据集涵盖数字属性数据和文本属性数据。主要包含序号、样品名称、抽样地市、检验项目、黄曲霉毒素B1含量Si（μg/kg）、限量值X（μg/kg）、判定结果、风险比值F、风险等级、人群日均暴露量EDI（ng/（kg·d））、暴露限值MOE、健康风险等级等12个字段组成。2.关键字段：限量值X指花生油中黄曲霉毒素B1最大的允许含量；判定结果指结合限量值，对检测结果做出的判定结论，如检测结果低于限量值即为合格，否则为不合格；风险比值F=Si/X（Si为第i批次黄曲霉毒素B₁含量，X为限量值）；风险等级指基于风险比值，设定的四级风险等级（无风险、低风险、中风险、高风险）；人群日均暴露量EDI=Si×J/R（Si为第i批次黄曲霉毒素B1含量，J为花生油的居民每日食用油消费量，以0.02422kg/d计算；R为人群平均体重，以60kg计算）；暴露限值MOE = BMDL10 /EDI（以EFSA推荐的 400 ng/（kg·d） 作为BMDL10参考值）；健康风险等级指以MOE数值进行健康风险优先级排序，分为低健康风险，中健康风险，高健康风险。