本数据集为阳江市检测检验中心2023年针对阳江市药品抽检工作产生的需氧菌总数检验数据集。该数据集系统记录了当年药品抽检过程中各类药品的需氧菌总数检验结果，不仅涵盖了送检类别、检品编号、项目名称、检验日期、结果值、是否合格、项目标准等原始检验基础数据，还有依据基础数据分析加工得出的“结果值（检验数值）、标准值_数值、合规风险差值（cfu/g、cfu/ml）、效能评分”等核心字段。该数据集不仅为阳江市药品质量监管提供了坚实的数据支撑，也为药品生产企业优化生产工艺、提升产品质量提供了参考依据，同时还可作为相关科研机构开展药品微生物学研究的基础材料，具有重要的实用价值和科研意义。

本数据集依据Python-pandas代码为核心算法，可直接落地为脚本或 Excel-PowerQuery。 1.数据清洗阶段，通过预设规则剔除检验过程中因仪器误差、人为操作失误导致的异常值； 2.标准化转换环节，针对不同药品的检验单位差异，统一转换为“cfu/g、cfu/ml”计量； 3.数据分析加工衍生环节，提取“结果值（检验数值）”，其提取规则为：数值型结果直接提取数值，小于型结果取小于值为数值；“标准值_数值”提取规则为：将项目标准的次方转化为数值；其中核心字段“合规风险差值（cfu/g、cfu/ml）”计算公式为：合规风险差值（cfu/g、cfu/ml）=标准值_数值-结果值（检验数值），通过该差值可直观判断药品需氧菌总数距离最高限度的品质差距。效能评分=（合规风险差值/标准值）x（1/检验月份系数）x100 ；其中检验月份系数：2023-01为0.4；2023-03为3.8；2023-04为5.8（注：检验月份系数 = 占比 × 10，使得系数在 0.1–1 之间，体现不同月份的检验压力差异。） 同时数据经过脱敏处理，不涵盖具体药品名称、生产企业等敏感信息。

本数据集主要应用于三个核心场景。在药品监管领域，阳江市市场监督管理局可通过分析数据集中的检验结果和合规风险差值，精准定位需氧菌总数超标的药品类别及抽检批次，为制定针对性监管措施、开展专项整治行动提供数据支持，提升药品质量安全监管的精准度和效率。对于药品生产企业，可依据数据集中同类药品的检验数据及合规风险差值，对比自身产品的需氧菌总数控制水平，找出生产工艺中可能存在的微生物污染风险点，优化生产环境消毒、原料处理等关键环节，从而降低产品不合格率，提升市场竞争力。在科研领域，高校及科研机构可利用该数据集开展药品微生物污染影响因素、需氧菌总数变化规律等方向的研究，为制定更科学的药品微生物检验标准和质量控制方法提供理论依据，推动药品微生物学领域的技术创新与发展。

送检类别 检品编号 项目名称 检验日期 结果值 是否合格 项目标准 结果值（检验数值） 标准值_数值 合规风险差值（cfu/g、cfu/ml） 效能评分 药品 2023CY00001 需氧菌总数 2023-01-17 11:45:53 20cfu/g 合格 103cfu/g 20 1000 980 245 药品 2023CY00002 需氧菌总数 2023-01-17 11:46:46 260cfu/g 合格 103cfu/g 260 1000 740 185 药品 2023CY00009 需氧菌总数 2023-03-24 09:42:20 <10cfu/g 合格 103cfu/g 10 1000 990 26.05

字段名称 字段类型 说明 送检类别 字符串 送检的样品类别 检品编号 数字 检品的编号 项目名称 字符串 检验项目的名称 检验日期 字符串 检验开展的日期 结果值 字符串 检验结果值 是否合格 字符串 检验是否合格（合格/不合格） 项目标准 字符串 检验标准限度（用于判断检验是否合格） 结果值（检验数值） 数字 数值型结果直接提取数值，小于型结果取小于值为数值 标准值_数值 数字 将项目标准的次方转化为数值 合规风险差值（cfu/g、cfu/ml） 数字 计算公式为：合规风险差值（cfu/g、cfu/ml）=标准值_数值-结果值（检验数值） 效能评分 数字 计算公式为：效能评分=（合规风险差值/标准值）x（1/检验月份系数）x100 ；其中检验月份系数：2023-01为0.4；2023-03为3.8；2023-04为5.8（注：检验月份系数 = 占比 × 10，使得系数在 0.1–1 之间，体现不同月份的检验压力差异。）