本数据集是基于中山市基信锁芯有限公司设备维修系统后台的数据整理形成，涵盖基信锁芯设备维修数据的设备编码、设备类型名称、送修原因名称、故障工单发起时间、故障工单分派时间、故障开始处理时间和故障处理完成时间等关键数据，对基信锁芯设备维修数据进行数据清洗后开展分析计算，得出分派用时、故障处理用时、距离上次工单天数、设备故障风险系数、设备可用系数和设备可靠性得分等分析指标。通过对不同工厂设备的维修统计数据进行分析，企业既能提前识别设备运行隐患，验证生产各环节工艺稳定性，同时可依托本数据集反向优化设备维护策略与生产管控重点，降低非计划停机时间、提升设备综合利用率，进一步完善生产保障体系，为设备全生命周期管理、维护责任划分与持续改进提供扎实的数据支撑。此外，本数据集可揭示锁具生产领域设备运行与维护的共性痛点，如高频故障类型、低效维护环节等行业普遍存在的问题，为锁具生产行业的设备技术升级、维护流程优化与产能提升提供明确方向。

1、数据采集：通过对中山市基信锁芯有限公司设备维修系统后台数据进行整理，数据包括设备编码、设备类型名称、送修原因名称、故障工单发起时间、故障工单分派时间、故障开始处理时间和故障处理完成时间等关键数据。2、数据清洗：对初始维修数据进行整理清洗，剔除重复、错误、缺失等情况的数据。3、数据分析：根据清洗后的维修统计数据进行数据分析，计算得出分派用时、故障处理用时、距离上次工单天数、设备故障风险系数、设备可用系数和设备可靠性得分等分析指标。其中，计算公式为，分派用时=故障工单分派时间-故障工单发起时间；故障处理用时=故障处理完成时间-故障开始处理时间；距离上次工单天数=该设备本次故障工单发起时间-该设备上次故障工单发起时间；设备故障风险系数=（累计维修次数÷（距离上次工单天数+1））×故障等级；设备可用系数=(距离上次工单天数+1)/(（距离上次工单天数+1）+（故障处理用时÷60÷24)）×100；设备可靠性得分=（1÷（1+设备故障风险系数）×100+设备可用系数）÷2。4、数据输出：经过数据加工分析后，整理各计算分析结论，并形成本结构化数据集，供企业及行业参考。

1、对企业而言，通过对不同工厂设备的维修统计数据进行分析，企业既能提前识别设备运行隐患，验证生产各环节工艺稳定性，同时可依托本数据集反向优化设备维护策略与生产管控重点，降低非计划停机时间、提升设备综合利用率，进一步完善生产保障体系，为设备全生命周期管理、维护责任划分与持续改进提供扎实的数据支撑。 2、对于行业来说，本数据集可揭示锁具生产领域设备运行与维护的共性痛点，如高频故障类型、低效维护环节等行业普遍存在的问题，为锁具生产行业的设备技术升级、维护流程优化与产能提升提供明确方向。

序号 设备编码 设备类型名称 设备部门名称 送修原因名称 故障等级 故障工单发起时间 故障工单分派时间 分派用时(分钟) 故障开始处理时间 故障处理完成时间 故障处理用时(分钟) 累计维修次数 上次工单发起时间 距离上次工单天数 设备故障风险系数 设备可用系数 设备可靠性得分 51 JXG-CXF-001 数控设备 铜头车间 线路故障 3 2025-09-25 08:36:26 2025-09-25 08:37:13 0.78 2025-09-25 08:39:18 2025-09-25 08:54:28 15.17 6 2025-08-20 18:03:03 35 0.50 99.97 83.32 52 JXG-CXF-001 数控设备 铜头车间 其他元件故障 3 2025-10-20 10:26:02 2025-10-20 10:29:08 3.10 2025-10-20 10:42:15 2025-10-20 17:27:16 405.02 7 2025-09-25 08:36:26 25 0.81 98.93 77.12 （因字数限制，完整样例数据请看附件） 附件下载

序号 设备编码 设备类型名称 设备部门名称 送修原因名称 故障等级 故障工单发起时间 故障工单分派时间 分派用时(分钟) 故障开始处理时间 故障处理完成时间 故障处理用时(分钟) 累计维修次数 上次工单发起时间 距离上次工单天数 设备故障风险系数 设备可用系数 设备可靠性得分