本数据集记录了智慧物流运输调度跟踪平台中的60条真实运输任务数据，涵盖从发货到签收的完整流程，包括货物信息、运输信息、调度信息、实时跟踪、费用结算、预警信息以及司机绩效统计等多个维度。数据经过系统化采集与加工，整合了运输状态、异常预警、费用明细和绩效指标，可用于物流运输调度优化、异常检测、成本分析、司机绩效评估等场景，为物流企业提升运营效率和决策支持提供数据基础。

1.数据清洗与脱敏：去除重复记录、异常值，统一字段格式，对司机姓名、车牌号等敏感信息进行脱敏处理。 2.特征衍生与状态判定： -运输状态：根据预计到达时间与实际签收时间对比，结合实时轨迹数据，按规则自动判定为“已签收”“运输中”“延误”“异常滞留”等。例如：若当前时间超过预计到达时间2小时且未签收，则标记为“延误”。 -预警信息：基于预设规则触发预警类型与级别。例如：车辆故障、天气影响、交通拥堵等事件发生时，按严重程度自动分配四级预警，并生成详细内容和处理状态。 - 费用类型与金额：整合运输过程中产生的油费、过路费、装卸费、保险费等，按实际发生归类汇总。 3.绩效指标算法： -运输准时率=（本月完成任务数-延误任务数）/本月完成任务数×100%。 -货物完好率=（本月完成任务数-货物损坏任务数）/本月完成任务数×100%。 -司机绩效评级：采用加权评分模型，综合准时率（权重30%）、完好率（30%）、本月完成任务数（20%）、客户好评率（20%）计算总分，按阈值划分等级（S≥95分，A≥85分，B≥70分，C＜70分）。该权重和阈值基于行业经验与历史数据优化得出，有效评估司机综合表现。

本数据集可用于物流运输企业的调度优化、成本控制、异常预警机制研究、司机绩效评估模型训练、运输时效分析、货物完好率监测等。也可用于高校或研究机构在智慧物流、供应链管理领域的教学和科研，为算法开发、数据分析提供真实数据支持。

运输编号 起始地 目的地 货物类型 货物重量(吨) 发货时间 运输方式 运输车辆牌照 运输状态 预计到达时间 调度编号 调度方案 调度创建时间 调度执行时间 调度状态 调度备注 当前定位 实时运输状态 最新跟踪时间 已行驶里程(km) 剩余里程(km) 跟踪备注 费用类型 费用金额(元) 结算方式 支付状态 收款方 付款方 费用备注 预警类型 预警级别 预警发生时间 预警详细内容 预警处理状态 处理结果备注 负责司机 所属车队 本月完成任务数 本月未完成任务数 运输准时率(%) 货物完好率(%) 本月行驶总里程(km) 平均油耗(L/100km) 本月出勤率(%) 客户好评率(%) 本月绩效评级 YS000001 上海浦东 宁波北仑 医药用品 28.46 2026-2-8 陆运-厢式车 京A9***0 已签收 2026-3-1 DD000001 直达运输 2026-1-21 2026-3-1 执行中 冷链保温 西安余杭区附近 异常 2026-2-8 10:00 820.19 576.74 等待签收 维修费 7863.44 预付 未支付 物流服务商118 发货商287 加急配送费 车辆故 附件下载

运输编号 起始地 目的地 货物类型 货物重量(吨) 发货时间 运输方式 运输车辆牌照 运输状态 预计到达时间 调度编号 调度方案 调度创建时间 调度执行时间 调度状态 调度备注 当前定位 实时运输状态 最新跟踪时间 已行驶里程(km) 剩余里程(km) 跟踪备注 费用类型 费用金额(元) 结算方式 支付状态 收款方 付款方 费用备注 预警类型 预警级别 预警发生时间 预警详细内容 预警处理状态 处理结果备注 负责司机 所属车队 本月完成任务数 本月未完成任务数 运输准时率(%) 货物完好率(%) 本月行驶总里程(km) 平均油耗(L/100km) 本月出勤率(%) 客户好评率(%) 本月绩效评级