本数据集为随访系统糖尿病患者调试专用数据集，以空腹血糖、餐后 2h 血糖、糖化血红蛋白、血压、体脂、用药方案、并发症记录等为核心原始随访指标，经专业临床逻辑加工形成综合风险评分、风险等级、个性化随访建议三大核心智力成果字段。数据集依托内分泌科专业临床知识库，通过多维加权规则引擎，对血糖、血压、BMI、并发症等原始检测指标进行系统性整合与智能分析，将碎片化的临床原始数据转化为可量化的综合风险评估结果，同时生成可直接落地执行的临床决策指导文本建议，成功实现从原始医疗检测数值到知识型临床决策内容的转化。

数据集为随访系统糖尿病患者调试专用数据集，原始字段涵盖空腹血糖、餐后血糖等指标，在此基础上开展标准化字段处理，BMI值为体重(kg) ÷ 身高(m)²，同时划分血糖控制等级、血压控制等级，血糖控制等级以糖化血红蛋白数值为依据分为达标、未达标-轻度、未达标-中度、未达标-重度四级，血压控制等级分为控制良好、基本达标、未达标-1级、未达标-2级及以上四级；核心智力成果依托多维加权规则引擎打造，综合风险评分选取血糖（权重40分）、血压（权重20分）、BMI（权重15分）、并发症数量（权重25分）四大维度按区间赋分，累加得出0-100分的综合风险评分分值，规则体系融合内分泌科临床经验与循证医学证据，实现碎片化指标的量化整合，基于该评分进一步完成四级风险等级判定，0-25分为低风险、26-50分为中等风险、51-75分为高风险、76-100分为极高风险，直接锚定后续随访干预强度，最终依托临床糖尿病管理知识库与多分支规则引擎，结合风险等级、糖化血红蛋白具体值、血压水平、BMI值及并发症情况，动态生成包含随访周期、治疗方案调整、生活方式干预、转诊指征在内的个性化随访建议。

主要应用场景：在糖尿病慢病管理与随访质量评估方面，“风险等级” 字段可实现随访患者的分层管理，助力医疗机构精准识别高风险人群、优化随访资源配置、提升慢病管理效率；在临床辅助决策支持层面，“个性化随访建议” 字段可直接嵌入医院信息系统（HIS）或慢病管理 APP，有效缩短医生随访建议生成时间、减少人工判读误差，对基层医疗机构及社区卫生服务中心的临床工作尤为适用；在糖尿病防控研究与数据挖掘领域，标准化的血糖 / 血压控制等级及综合风险评分，可支撑血糖达标率、血压管理效果、并发症风险因素关联等多维度分析，为区域糖尿病防控政策制定提供数据支撑；同时，数据集还可作为医疗教学与培训的优质案例库，助力住院医师、全科医生掌握多维度风险评估方法与个性化随访方案制定逻辑，全面提升慢病管理临床能力。

样例数据见附件。 附件下载

id INT，患者唯一编码 VARCHAR (16)，随访日期 DATETIME，随访类型 VARCHAR (10)，空腹血糖 (mmol/L) DECIMAL (5,2)，餐后 2h 血糖 (mmol/L) DECIMAL (5,2)，糖化血红蛋白 HbA1c (%) DECIMAL (4,1)，收缩压 (mmHg) INT，舒张压 (mmHg) INT，体重 (kg) DECIMAL (5,1)，身高 (cm) INT，原始 BMI 录入值 DECIMAL (4,1)，用药情况 VARCHAR (100)，并发症记录 VARCHAR (100)，BMI 计算值 DECIMAL (5,2)，血糖控制等级 VARCHAR (20)，血压控制等级 VARCHAR (20)，综合风险评分 0-100 INT，风险等级 VARCHAR (10)，个性化随访建议 TEXT。