本数据集基于公司“运输成本分析优化决策系统”的原始业务数据加工而成，融合了“批次信息”与“货品信息”两张核心表，通过清洗、整合和添加衍生指标，形成以订单为粒度的成本分析宽表。数据集涵盖批次号、订单号、货物名称、件数、重量、均摊成本、批次类型、供应商、车牌号、分组样本数、下单时间等基础信息，并计算了批次总数量/质量、件数/重量占比、单位重量/件数成本，以及基于历史数据的供应商平均成本基准和成本偏离度，同时依据规则自动标记异常成本记录。该数据集可用于物流运输成本的精细化分析、供应商绩效评估、车辆调度优化及异常成本监控等场景。

1. 数据清洗与整合：剔除均摊成本为0或负值的无效记录；以“批次号”为键左连接“批次信息”与“货品信息”，形成宽表；统一时间格式，处理缺失值。 2. 批次维度汇总：按批次号分组计算批次总数量（批次件数之和）和批次总质量（批次重量之和），回填至每一条订单记录。 3. 占比与单位成本计算：计算订单件数占比（批次件数/批次总数量）、重量占比（批次重量/批次总质量）、单位重量成本（均摊成本/批次重量）和单位件数成本（均摊成本/批次件数）。 4. 供应商/自有车辆基准成本计算：根据供应商（非空）或车牌号（供应商为空时）进行分组，计算每组内所有订单的单位重量成本均值，作为该分组的历史平均成本基准（供应商平均单位成本）。 5. 成本偏离度计算：成本偏离度 = (单位重量成本-供应商平均单位成本)/供应商平均单位成本，反映当前成本相对于基准的偏离程度。 6. 异常标记规则：若某分组样本数≥3，且单位重量成本>2×供应商平均单位成本，或单位重量成本>3×全局平均单位重量成本，则标记为“异常”；若分组样本数<3，标记为“待评估”；其余为“正常”。

1. 运输成本分析：财务和运营人员可按供应商、车牌号、批次类型等维度分析单位成本分布，识别成本波动原因，为成本控制提供数据支持。 2. 供应商绩效评估：通过“供应商平均单位成本”和“成本偏离度”指标，客观评估不同物流供应商的运输效率与价格水平，辅助供应商选择和谈判。 3. 异常成本监控：利用“异常标记”字段，快速定位成本显著高于正常水平的订单，便于追溯原因（如路线异常、装卸费用过高、数据录入错误等），及时采取措施。 4. 车辆调度优化：分析自有车辆（车牌号）在不同时间、不同批次类型的单位成本，评估车辆使用效率，优化调度排班。

批次号 订单号 货物名称 批次件数 批次重量 均摊成本 批次类型 供应商 车牌号 下单时间 批次总数量 批次总质量 分摊方式 件数占比 重量占比 单位重量成本 单位件数成本 供应商平均单位成本 成本偏离度 分组样本数 异常标记 250721554640001 250715650610001 水性涂料 500 9.05 3174.51 整车批次 车辆_062 2025-07-14 00:00:00 893 17.105 按重量 0.5599 0.5291 350.77 6.35 350.77 0 2 待评估 250721556740001 250715630610001 油性涂料 389 6.77 4394 中转批次 钱宇物流 2025-07-14 00:00:00 389 6.766 按重量 1 1 649.42 11.3 622.1 0.0439 50 正常 250721562890001 250721556970001 水辅涂料 9 0.17 330 中转批次 继邦物流 2025-07-14 00:00:00 9 0.168 按件数 1 1 1964.29 36.67 附件下载

批次号 订单号 货物名称 批次件数 批次重量 均摊成本 批次类型 供应商 车牌号 下单时间 批次总数量 批次总质量 分摊方式 件数占比 重量占比 单位重量成本 单位件数成本 供应商平均单位成本 成本偏离度 分组样本数 异常标记