本数据集聚焦高血压慢病管理全流程，包含患者基本信息、血压测量、心率、生化检验、用药情况及生活方式六大维度原始随访数据，具体覆盖年龄、性别、BMI、收缩压、舒张压、血糖、血脂、肾功能、降压药物、取药依从率、漏服天数、运动、饮食、吸烟、饮酒等核心指标。数据集依托《中国高血压防治指南 2018》《2023 ESH 高血压管理指南》及改良 Framingham 心血管风险评分体系完成标准化加工，形成血压分级、血压控制达标评估、BMI 指数、心血管风险分层、综合风险评分、用药依从性评估、生活方式评分、生活方式评价、个体化随访建议9 项临床决策支持字段，可直接为高血压患者风险评估、用药管理、生活方式干预及慢病随访智能化管理提供数据支撑。

本数据集共收录 120 条高血压患者随访记录，涵盖血压测量、生化检验、用药信息及生活方式等关键维度，并依据医学规则构建了 9 项衍生指标。其中，血压分级按照收缩压与舒张压双阈值标准，划分为正常、正常高值、1 级（轻度）、2 级（中度）及 3 级（重度）高血压；血压控制达标评估分别以普通患者＜140/90mmHg、糖尿病 / CKD 患者＜130/80mmHg 为目标值，判定为达标、基本达标与未达标三类结果；BMI 由体重（kg）除以身高（m）的平方计算得出；心血管风险分层采用改良 Framingham 六维评分模型，综合血压、年龄、血糖、血脂、吸烟情况及 BMI 进行加权计算，划分为低危、中危、高危与极高危四个等级；综合风险评分为多维度加权得分，分值区间 0–100 分，分数越高代表心血管风险越高；用药依从性评估结合 MPR 取药依从率与近 30 天漏服天数，将依从性划分为良好、一般、差三个等级；生活方式评分从运动、饮食、吸烟、饮酒四个维度加权计算，总分 0–100 分，并据此将生活方式评价为良好、一般、较差；随访建议包含复诊时间、用药指导、干预方案与风险监测内容的个体化管理建议。

本数据集可广泛应用于高血压慢病管理、临床辅助决策、公共卫生与科研以及用药依从性管理与干预等核心场景，既能依托患者血压趋势、用药依从性、心血管风险等多维评估结果，支持社区及家庭医生对高血压患者开展精细化分层管理，借助衍生字段提供直观干预提示以提升随访效率，又能通过血压分级与心血管风险分层辅助临床医生优化降压方案、判断转诊需求，降低漏诊漏治风险，同时可支撑高血压流行病学研究、慢病管理模型训练与地区防治效果评估，还可针对用药依从性差的患者自动推送提醒与教育内容，助力提升长期用药依从率并减少心血管事件发生。

样例数据见附件。 附件下载

患者编号 VARCHAR，随访日期 DATE，年龄 INT，性别 VARCHAR，身高 DECIMAL，体重 DECIMAL，收缩压 INT，舒张压 INT，心率 INT，空腹血糖 DECIMAL，总胆固醇 DECIMAL，甘油三酯 DECIMAL，低密度脂蛋白 DECIMAL，高密度脂蛋白 DECIMAL，肌酐 DECIMAL，尿素 DECIMAL，当前用药 VARCHAR，取药依从率 DECIMAL，近 30 日漏服天数 INT，每周运动天数 INT，饮食评分 INT，吸烟 VARCHAR，饮酒 VARCHAR，合并症 VARCHAR，备注 VARCHAR，血压分级 VARCHAR，血压控制达标评估 VARCHAR，BMI DECIMAL，心血管风险分层 VARCHAR，综合风险评分 INT，用药依从性评估 VARCHAR，生活方式评分 INT，生活方式评价 VARCHAR，随访建议 VARCHAR。