本数据集来源于我单位的外贸物流全链路数据，包括外贸物流的货运方式、物流处理单号、US城市、顾客下单时间、CN物流提审时间、CN物流收货时间、CN物流发货时间、CN物流航班起飞时间、二程US物流提审时间、二程US物流发货时间、顾客收货时间等关键数据。对初始数据进行清洗后，开展分析计算，得出国内处理时长、国际运输时长、美国末端配送时长、跨境物流全程时效、国际运输时效弹性指数、国际运输段时效评级、美国末端配送时效弹性指数、美国末端配送时效评级、跨境物流综合中转效率、跨境物流全链路准时履约指数十个评价指标。该数据集完整记录了各跨境物流公司从国内受理、顾客所在的美国区域分布、国际运输到美国末端配送的全流程时间节点，是反映其运营效率与服务质量的核心数据资产。数据集通过多维度对物流信息的整合与挖掘，客观评价不同物流渠道、美国不同配送区域的服务水平，揭示运营过程中的延误风险与流程短板，既可为企业优化物流方案提供依据，也可为跨境电商供应链研究、物流服务质量评价、区域配送差异分析等学术研究提供高质量实证素材。

国内处理时长=（CN物流发货时间−顾客下单时间）×24；国际运输时长=（二程US物流提审时间−CN物流航班起飞时间）×24；美国末端配送时长=（顾客收货时间−二程US物流发货时间）×24；跨境物流全程时效=（顾客收货时间−CN物流提审时间）×24；国际运输时效弹性指数=国际运输时长/跨境物流全程时效；国际运输时效弹性指数>0.5时，国际运输段时效评级判断为瓶颈，指数为0.3～0.5时判断为效率中等，指数<0.3时判断为效率高；美国末端配送时效弹性指数=美国末端配送时长/跨境物流全程时效；美国末端配送时效弹性指数>0.5时，美国末端配送时效评级判断为瓶颈，指数为0.3～0.5时判断为效率中等，指数<0.3时判断为效率高；跨境物流综合中转效率=(1−（（CN物流航班起飞时间−CN物流提审时间）+（二程US物流发货时间−二程US物流提审时））÷跨境物流全程时效)×100%；跨境物流全链路准时履约指数=(1−|国内处理时长−标准国内处理时长|/标准国内处理时长)×(1−|国际运输时长−标准国际运输时长|/标准国际运输时长)×(1−|末端配送时长−标准末端配送时长|/标准末端配送时长)×100

1、企业可用于计算全链路时效、中转效率、稳定性指数等指标，诊断物流瓶颈、优化货运方式组合、提升配送准时率与客户满意度。 2、行业与管理层可开展美国不同州、不同城市的配送差异分析，为海外仓布局、线路规划、资源调配提供数据支撑。可用于构建跨境物流绩效评价体系、开展时效敏感性分析、研究物流稳定性与消费者体验的关系。 3、数据集也可为跨境电商相关政策制定、物流服务标准建设、行业监管与风险预警提供真实、连续、细粒度的数据支持，助力外贸物流行业向数字化、精细化、高效化方向高质量发展。

序号 货运方式 物流处理单号 US城市 顾客下单时间 CN物流提审时间 CN物流收货时间 CN物流发货时间 CN物流航班起飞时间 二程US物流提审时间 二程US物流发货时间 顾客收货时间 国内处理时长（h） 国际运输时长（h） 美国末端配送时长（h） 跨境物流全程时效（h） 国际运输时效弹性指数 国际运输段 时效评级 美国末端配送时效弹性指数 美国末端配送时效评级 跨境物流综合中转效率 跨境物流全链路准时履约指数 1 出口易TEMU-Y2-SPX美西普货 SPX260221CO3R1000005 PALM BEACH 2026/2/21 17:59:23 2026/2/21 18:00:27 2026/2/22 10:55:07 2026/2/23 3:41:19 2026/2/24 20:49:00 2026/3/1 0:30:00 2026/3/4 16:29:38 2026/3/5 11:53:46 33.7 99.7 19.4 281.9 0.35 效率中等 0.07 效率高 97.6% 2.26% （完整样例数据请看数据样例附件） 附件下载

序号 货运方式 物流处理单号 US城市 顾客下单时间 CN物流提审时间 CN物流收货时间 CN物流发货时间 CN物流航班起飞时间 二程US物流提审时间 二程US物流发货时间 顾客收货时间 国内处理时长（h） 国际运输时长（h） 美国末端配送时长（h） 跨境物流全程时效（h） 国际运输时效弹性指数 国际运输段 时效评级 美国末端配送时效弹性指数 美国末端配送时效评级 跨境物流综合中转效率 跨境物流全链路准时履约指数