数据信息
数据简介
本数据集来源于国家统计局月度数据的法定主动公开内容,我单位公开收集了近5年纺织服饰消费及出口相关的统计数据,包括数据统计的年度月份,服装居民消费价格指数,纺织服装、服饰业工业生产者出厂价格指数,纺织服装、服饰业出口交货值累计值等关键数据,对相关进行数据清洗后开展分析计算,得到出口交货值当月值、出口交货值当年月均值、出口交货值累计同比增长率、出口交货值当月同比增长率、出口交货值偏离度、消费-出厂价格传导率、出口-出厂价格联动评价、行业出口景气度八个评价指标。该数据集包含了消费端、生产端与外贸端的核心数据,服装居民消费价格指数刻画了居民服装消费成本的波动,既反映民生福祉变化,也为服装领域通胀监测提供分项指标;工业生产者出厂价格指数揭示了行业成本传导能力与盈利空间,是判断行业景气度的核心先行指标;出口交货值的当期值、累计值及同比增速,完整呈现了行业外需规模、增长动力与国际竞争力。该数据集通过整合价格与贸易两类关键变量,打破了单一维度数据的局限性,能够系统反映纺织服饰行业“消费-生产-出口”的联动关系,为识别行业周期、评估风险与机遇提供了坚实的数据基础。
数据处理规则说明
1、公开收集国家统计局月度数据的法定主动公开内容关于近5年纺织服饰消费及出口相关的统计数据,并对初始数据进行整理,保证初始数据的准确性、完整性。
2、基于清洗后的数据,进行分析计算,得到出口交货值当月值、出口交货值当年月均值、出口交货值累计同比增长率、出口交货值当月同比增长率、出口交货值偏离度、消费-出厂价格传导率、出口-出厂价格联动评价、行业出口景气度八个评价指标。计算公式分别为,出口交货值当月值=当月出口交货值累计值-上月出口交货值累计值、出口交货值当年月均值=当年出口交货值总累计值÷12、出口交货值累计同比增长率=(当月出口交货值累计值-上年同月出口交货值累计值)÷上年同月出口交货值累计值、出口交货值当月同比增长率=(出口交货值当月值-出口交货值上月值)÷出口交货值上月值、出口交货值偏离度=(当月出口交货值/当年月均值−1)×100%、消费-出厂价格传导率=(服装居民消费价格指数-100)÷(出厂价格指数-100)。
3、通过出厂价格指数和出口交货值累计同比增长率综合判断出口-出厂价格联动评价、根据出口-出厂价格联动评价判断行业出口景气度。
应用场景描述
1、服装企业可依据消费价格指数判断市场需求弹性,优化定价与促销策略;服装外贸企业则可通过出口交货值的波动规律预判订单趋势,合理安排生产与库存,同时结合出厂价格指数评估盈利空间,规避“以价换量”的风险。
2、可依托该数据集监测民生消费成本变化,制定针对性的价格调控与民生保障政策;同时分析出口走势,研判外贸风险,出台稳外贸、促转型的产业政策,助力纺织服饰行业应对国际市场挑战,实现可持续发展。
3、可用于构建行业景气度评价模型,如通过“量价配合度”等衍生指标分析纺织服饰行业的周期波动规律,或研究价格传导机制与出口竞争力的相关性,为产业经济学与国际贸易领域论文提供实证数据支撑。
样例数据
序号 年月 服装居民消费价格指数(上年同期=100) 纺织服装、服饰业工业生产者出厂价格指数(上年同期=100) 纺织服装、服饰业出口交货值累计值(亿元) 出口交货值当月值(亿元) 出口交货值当年月均值(亿元) 出口交货值累计同比增长率(%) 出口交货值当月同比增长率(%) 出口交货值偏离度 消费-出厂价格传导率 出口-出厂价格联动评价 行业出口景气度
1 2025年12月 101.7 99.7 2764.4 226.8 230.4 -4.86% 1.52% -1.55% -5.67 价量齐跌 衰退
2 2025年11月 101.7 99.7 2537.6 223.4 230.4 -3.89% 4.44% -3.02% -5.67 价量齐跌 衰退
3 2025年10月 101.6 99.7 2314.2 213.9 230.4 -2.83% -11.21% -7.15% -5.33 价量齐跌 衰退
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数据结构样例
序号 年月 服装居民消费价格指数(上年同期=100) 纺织服装、服饰业工业生产者出厂价格指数(上年同期=100) 纺织服装、服饰业出口交货值累计值(亿元) 出口交货值当月值(亿元) 出口交货值当年月均值(亿元) 出口交货值累计同比增长率(%) 出口交货值当月同比增长率(%) 出口交货值偏离度 消费-出厂价格传导率 出口-出厂价格联动评价 行业出口景气度