广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
韶关市起重机械检验误差分析与设备维护支撑数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026032504147

  • 数据登记号:

    SZ2026120002168.8

  • 关键词:

    检验类别、设备名称

  • 登记时间:

    2026-05-01

  • 平台证书编号:

    20260344000002168

  • 服务机构:

    华研(广州)知识产权运营服务有限公司

  • 登记主体:

    广东省特种设备检测研究院韶关检测院

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 8172474d9af4d3fcc30ef18789eb705f96916a5dc2e1b0e9b7879f5af1578e93-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-04-10

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    1e18ee753320d36bae401b714a5efde4c6c443fa0985c91e02d62f6b5cca40e218d6c9a42d89238881f9afe321d7a8dcd57356735b371cd3cf29bbc9e4dbc4f6

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202604105401921646

数据信息
数据简介
本数据集源自广东省特种设备检测研究院韶关检测院的起重机械检验业务数据。该数据集包含2025 年2月 25日至2026 年 1 月16日期间完成检验的各类起重机械共计 284条检验数据,涉及检验类别、设备名称、所在地区等17个关键字段。数据经过清洗、脱敏等处理后形成结构化数据集,可用于起重机械安全监控、检验质量评估、区域监管分析等场景。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    M74 专业技术服务业

数据处理规则说明
1、完整性校验:剔除缺失关键字段的记录。 2、统一日期格式:将原始日期数据规范为YYYY-MM-DD格式,规整设备名称表述,确保数据格式一致性。 3、隐私脱敏:隐去受检单位的详细地址信息,保护企业隐私数据安全。 4、数据质量校验:基于业务规则校验数据合理性,标记或处理检验结论与检验类型明显矛盾的记录,并标识完全重复的记录。 5、存储管理:对报告编号等可能涉及唯一标识的字段进行加密存储,依据数据敏感程度和使用场景设置分级访问权限控制。 6、分析处理 计算数据集内所有有效检验记录的 “关键项目平均误差率”(如选取起重量偏差、制动距离误差、挠度偏差3项核心指标,求单台设备的平均误差率);通过以下公式计算单台设备的“综合误差率差值”: 综合误差率差值 =(单台设备平均误差率-行业基准值)/行业基准值×100%。 本数据集行业基准值统一为2.0%。 根据差值结果对设备检验质量分级评价,标准如下: 差值率≤-10%:优秀 -10%<差值率≤-5%:良好 -5%<差值率≤5%:一般 5%<差值率≤10%:较差 差值率>10%:差
应用场景描述
1、安全监控:跟踪不同区域、不同类型起重机械的检验误差波动,识别高风险设备及使用环节。 2、检验质量评估:分析综合误差率差值与检验类别、检验部门的关联性,优化检验流程与资源配置。 3、区域监管分析:根据各行政区域起重机械检验性能评价分布,辅助开展针对性安全监管工作。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    实时更新

  • 数据量:

    284

样例数据
样例数据详见样例数据附件 附件下载
数据结构样例
序号 记录唯一标识,按顺序递增 1 设备名称 起重机械设备的具体型号或名称 QD32/10-27.5 报告编号 检验报告的唯一识别编号 BQD-F02502562 所在地区 设备使用及检验所属的行政区域 曲江区 检验部门 实施检验的具体部门 机电二室 检验类别 检验的类型分类 定期检验 业务类别 对应检验类别的具体业务细分 桥式起重机定期检验 检验开始日期 启动日期 2025/12/15 检验结束日期 完成日期 2025/12/15 检验结论 设备检验后的最终结果判定 合格 起重量偏差(%) 起重量检验结果与标准值的误差百分比 -1.42 制动距离偏差(%) 制动距离检验结果与标准值的误差百分比 2.55 挠度偏差(%) 主梁挠度检验结果与标准值的误差百分比 2.4 单台平均误差率(%) 起重量、制动距离、挠度三项偏差的算术平均值 1.18 综合误差率差值(%) 单台平均误差率与行业基准值(2.0%)的差异率公式:(单台平均误差率−2.0%)/2.0%×100% -41 检验质量评价 基于综合误差率差值的 优秀 评价说明 检验质量评价的详细解释说明 设备性能优于平均水平
数据状态
  • 2026-05-01

    数据知识产权登记完成