本数据集记录了多个技术转移主体（含高校、科研机构及服务机构）与科技企业之间，在2025年度完成的专利转让或许可备案情况。数据涵盖专利（申请）号、专利名称、许可人、被许可人、备案日期、专利类型、技术领域、技术转移价值潜力、技术新颖性指数等核心字段。数据经过标准化处理和评估模型计算，形成可用于专利价值评估、技术转移效能分析、创新主体活跃度监测的高价值数据资源。

1、衍生字段计算规则 （1）技术转移价值潜力计算公式=专利类型权重×技术领域权重×(专利年限权重+0.5)×100 专利类型权重：发明专利=1.0；实用新型专利=0.6；外观设计专利=0.3 技术领域权重：电池技术=1.0；电源技术=0.8；电子技术=0.6；其他技术=0.4 专利年限权重：(当前专利年限-数据集最小专利年限)/(数据集最大专利年限-数据集最小专利年限)，将年限标准化到0-1之间，年限越长，剩余保护期可能越短，但技术可能更成熟，该指标从法律稳定性（类型）、市场前景（领域）和技术生命周期（年限）三个维度综合评估单件专利的许可价值潜力；“+0.5”为避免年限过短的新专利权重为零，给予基础价值。 （2）技术新颖性指数计算公式=(专利申请年份-数据集中最早申请年份)/(数据集中最晚申请年份-数据集中最早申请年份)×100 设计依据：将申请年份标准化为0-100的指数，值越高表示该专利在数据集内相对申请时间越晚，技术可能越新颖，距保护期届满也越远。 2、数据清洗规则 删除关键字段（如专利号、许可人）为空值的记录，删除专利年限为负值或非数值的记录，对重复备案记录进行去重处理。

1、专利价值评估 通过技术转移价值潜力、技术新颖性指数等指标，辅助识别高价值专利，支撑专利定价与转让谈判。 2、技术转移效能分析 分析不同许可人、被许可人之间的专利流动情况，评估产学研协同创新成效。 3、创新主体活跃度监测 通过备案数量、专利类型分布、技术领域集中度等，监测各类创新主体在技术转移中的活跃程度。 4、政策制定与产业引导 为政府部门制定科技成果转化政策、产业技术布局提供数据支撑。

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字段名 数据类型 描述 序号 数值 数据记录的唯一标识符 专利（申请）号 文本 专利申请的唯一编号 专利名称 文本 专利的技术名称 许可人 文本 专利许可的许可方 被许可人 文本 专利许可的接收方 备案日期 数值 专利许可备案的日期 申请年份 数值 专利的申请年份 专利类型 文本 专利的类型，包括发明专利、实用新型专利、外观设计专利 备案年份 数值 备案发生的年份 专利年限 数值 备案年份与申请年份的差值 技术领域 文本 专利所属的技术领域 专利类型权重 数值 根据专利类型赋予的权重值 技术领域权重 数值 根据技术领域赋予的权重值 专利年限权重 数值 标准化后的专利年限权重值 技术转移价值潜力 数值 综合评估的技术转移价值 技术新颖性指数 数值 反映专利技术新颖程度的评分