湛江市全联集采水产品出库明细数据集是反映湛江市全联集采业务中全品类水产品销售出库动态与客户采购需求特征的专业化数据。该数据集由全联集采水产品（广东）股份有限公司通过工作人员采集原始销售业务记录，经汇聚、清洗、加工、治理及专业化建模分析后形成，全面覆盖水产品销售出库相关的核心信息。数据集包含序号、客户名称、销售负责人、商品名称、总销售数量、总销售重量、销售时间、实际单箱重量（KG/箱）、次期采购量预测值等关键字段，可为水产品集采销售运营与出库管理提供精准且全面的决策支撑。借助客户名称、商品名称、总销售数量等信息，能够清晰识别销售业务开展特征与出库分布情况，优化销售资源配置效率；结合实际单箱重量、次期采购量预测值等核心指标，可有效把控出库效率与需求预判水平，进而动态调整销售与备货策略；总销售重量、销售时间等数据有助于提升销售出库管理的客观性与运营管控的科学性；而基于各类销售相关字段与数量、重量等数据的综合分析，能为销售计划制定、出库流程优化与客户服务提升提供可靠参考，最终实现水产品集采销售运营优化与经营效益的最大化。

1、数据采集：该数据集由全联集采水产品（广东）股份有限公司通过工作人员从销售管理系统中采集原始销售出库业务记录，经过数据抽取、清洗、格式标准化、字段映射及脱敏处理后形成。 2、数据分析计算公式： 实际单箱重量（KG/箱）=IFERROR(ROUND(总销售重量÷总销售数量,2),0)，根据总出库净重和总出库箱数计算每箱平均重量，当总销售数量为0时返回0； 次期采购量预测值（箱）=IF(总销售数量=0,0,MAX(ROUND((总销售重量÷实际单箱重量)×1.1−(DATEDIF(销售时间,2026-05-08,"d")÷60)×3,0),1))，其中“总销售重量÷实际单箱重量”推算历史采购总箱数，“×1.1”上浮10%作为基础预估值，“(距今天数÷60)×3”为时间衰减因子（每60天衰减3箱），ROUND取整，MAX确保至少为1箱。IF前置判断确保无历史采购记录时返回0，计算中的日期固定为2026年5月8日（数据记录截止日）。 3、遵循《个人信息保护法》《网络安全法》等相关规范，确保个人隐私保护与数据存储传输安全。 4、匿名化与脱敏规则：通过匿名化技术对数据中敏感数据脱敏以保护个人隐私

本数据集可为水产品集采销售运营与出库管理提供精准决策支持。通过客户名称、商品名称、总销售数量等信息，可优化销售策略与出库布局，实现销售资源与需求管控的精准匹配；结合实际单箱重量、总销售重量、销售时间及次期采购量预测值等核心字段，能把握销售出库效率与需求预判状况，动态调整销售资源配置与运营管控重点。结合销售负责人、总销售数量、次期采购量预测值等数据，能全面核算销售出库规模与运营效率，制定更具针对性的销售计划与出库优化方案；通过挖掘次期采购量预测值、出库规模分布等数据的规律，搭配客户名称、商品名称等相关信息，可精准把握全品类水产品的销售出库特征与运营优化空间，为销售策略优化、出库管理升级与产业数字化转型提供数据支撑。

商品名称 总销售数量 总销售重量 销售时间 实际单箱重量（KG / 箱） 次期采购量预测值 "冻生白虾(去头带壳)_印度_无品牌_A_200/300_6*1.8KG 冻生白虾(去头带壳)_印度_无品牌_A_100/200_6*1.8KG" 400 4311 2026-03-25 16:50:16 10.78 438 冻生白虾(去头带壳)_印度_无品牌_B_111/130_6*2KG 270 3240 2026-03-25 16:48:21 12 295 冻生白虾(带头带壳)_厄瓜多尔_ALIMESA_A_40/50_10*1.4KG 100 1400 2026-03-25 16:31:20 14 108 附件下载

数据字段 数据类型 数据字段含义说明 数据字段内容示例 序号 数值 每条记录的唯一标识，用于数据溯源与排序 1 客户名称 文本数据 采购该批次货物的客户全称 湛江**公司 销售负责人 文本数据 负责该笔出库业务的人员姓名 杨** 商品名称 文本数据 出库商品的完整名称 冻生白虾(去头带壳)_印度_无品牌_A_200/300_6*1.8KG冻生白虾(去头带壳)_印度_无品牌_A_100/200_6*1.8KG 总销售数量 数值 该销售单据下所有商品的合计出库箱数 400 总销售重量 数值 该销售单据下所有商品的合计出库总净重 4311 销售时间 数值 完成出库销售操作的具体日期时间 2026/3/25 16:50:16 实际单箱重量（KG / 箱） 数值 反映真实发货重量与合规性 10.78 次期采购量预测值 数值 预测客户下一期采购箱数参考值 438