本数据集记录了2023年至2025年期间湛江市药品领域涉嫌违法犯罪案件的业务受理信息，涵盖检品信息、检验结果、收费情况、检验耗时等多维数据。通过对原始业务受理记录的结构化处理，形成了检验耗时、收费区间、检验效率等级、耗时占比等级等核心分析指标。本数据集可用于药品检验效率分析、案件受理趋势监测、收费结构分析及监管资源配置优化等工作。

1、采样方法：从实验室信息管理系统中，按业务受理记录维度，全量抽取2023年至2025年统计周期内的数据。每条记录代表一份案件的受理与检验信息。 数据整理：原始数据统一整理入Excel表格。对于缺失值、异常值（如收费金额为负数、检验耗时为负值等）或格式错误的记录，由人工进行复核与清洗，确保数据的规范性与科学性。 2、数据加工处理：为了提高数据分析的效率和可读性，在原始数据基础上新增了多个分析字段，处理规则如下：①从"收检日期"字段提取年份（yyyy）按年份维度统计案件受理量；②从报告日期-收检日期（天数差）衡量检验工作的整体效率；③若报告日期大于应完成日期，则判定为"超期"；否则为"按期" 标识是否存在超期风险；④从检验效率等级快速、正常、偏慢、缓慢定性反映检验效率水平；⑤从检验耗时占比（%）：ROUND(检验耗时/标准天数×100,1)，异常时标记"无标准"反映实际耗时占标准耗时的百分比；⑥从耗时占比等级对检验时效的精细化评价；⑦从检验速度同比标签，与同年度其他案件相比的相对速度标签，在同类案件中定位效率水平。

本数据广泛适用于以下典型分析方向： 1.监管效能评估：通过检验耗时、是否超期等指标，评估检验工作的时效性与效率水平。 2.案件结构分析：基于产品类别、检验结果等维度，分析涉嫌违法犯罪案件的类型分布与趋势变化。 3.收费结构分析：通过收费金额、收费区间等字段，分析不同类型案件的收费结构与免费服务比例。 4.效率趋势监测：根据检验耗时占比、检验速度同比标签等指标，及时发现效率波动与异常情况。 资源配置优化：结合产品类别与检验效率数据，合理调配检验资源，提高整体工作效率。

详见样例数据附件 附件下载

序号：数值，数据编号，用于区分不同记录 检品编号：字符串，实验样品唯一编号 检验结果：文本，药品检验结论结果：检出、未检出、符合规定、不符合规定、阴性 检品名称：字符串，被送检药品/物品的具体名称 收费:文本/数值,检验费用标注，具体金额或"不收费" 产品类别:字符串,送检产品分类：电子烟、降糖类、抗风湿类等13类 收检日期:yyyymmdd,实验室收到检品的日期 应完成日期:yyyymmdd.检验应当完成的截止日期 报告日期:日期,检验报告实际出具的日期 检验依据:文本,检验所依据的国家标准或药典方法 检验项目:文本,检验执行的具体项目内容 收检年份:数值,从收检日期中提取的年份 检验耗时（天）:天,从收检到出报告所经历的天数 收费金额:元,实际收取的检验费用金额 是否超期:文本,超期 / 按期 检验效率等级:文本,快速、正常、偏慢、缓慢、未知 收费区间:文本,免费、低、中、高 检验耗时占比（%）:%,实际耗时占标准耗时的百分比 耗时占比等级:文本,高效、正常、接近上限、超期、无标准 收费状态:文本,收费 / 免费 检验速度同比标签:文本,快于平均、接近平均、慢于平均