本数据集源自恩平山泉湾温泉酒店有限公司的会员酒店房间预订数据，原始数据由酒店管理人员人工登记并形成数据集，该数据集包含预定会员id、间数、订单总金额、会员分级、支付储值卡-分类、预定次数等关键字段及会员亲密度分析相关结果。数据经数据清洗与标准化、脱敏、存储、分析处理后形成结构化数据集，可用于会员亲密度分析、会员等级优化、精准营销、客户留存等场景。

1、数据清洗与标准化 完整性校验:必填字段: 预定会员id、间数、订单总金额、会员分级、支付储值卡-分类、预定次数等。 2、数据质量校验 勾稽关系验证:会员亲密度分数与各相关维度赋值应具有合理相关性。 3、数据脱敏 不展示会员具体姓名、证件号等信息，会员id保留前两位。 4、数据存储 原始数据存入酒店数据库，统计汇总后的数据集存入内部分析数据库，并设置访问权限。 5、数据处理 单间金额=订单总金额/间数，表示会员预定房间的平均金额。 单间金额赋值：根据单间金额的大小进行赋值，若单间金额1000及以下赋值1；单间金额1000-2000赋值2；以此类推，最高赋值为10。 会员分级赋值：根据会员分级进行赋值，金卡会员赋值6，会员卡赋值3。 储值卡赋值：根据支付储值卡-分类进行赋值，会员所持储值卡为酒店通用赋值5；住宿充值(餐饮不可用)赋值2.5；无赋值1。 预定次数赋值：根据预定次数进行赋值，会员预定次数10次及以下赋值1；预定次数10-20赋值2；以此类推，最高赋值为16。 会员亲密度=单间金额赋值*0.3+会员分级赋值*0.2+储值卡赋值*0.1+预定次数赋值*0.4。

1、会员亲密度分析: 分析各维度与亲密度分数的关系，深入了解会员行为与忠诚度的关联，优化会员忠诚度计划 2、会员等级优化: 基于亲密度分数调整会员等级划分标准 3、精准营销: 根据会员亲密度分数制定差异化的营销策略 4、客户留存: 识别低亲密度会员并采取挽留措施。

预定会员id 间数 订单总金额 会员分级 支付储值卡-分类 预定次数 单间金额 单间金额赋值 会员分级赋值 储值卡赋值 预定次数赋值 会员亲密度 20******* 1 2098.00 金卡会员 住宿充值（餐饮不可用） 3 2098 3 6 2.5 1 2.75 27******* 1 648.00 金卡会员 住宿充值（餐饮不可用） 81 648 1 6 2.5 9 5.35 28******* 1 1298.00 金卡会员 住宿充值（餐饮不可用） 2 1298 2 6 2.5 1 2.45

字段名称 数据类型 字段描述 示例值 预定会员id 文本 会员的唯一标识符 20******* 间数 数值 会员预订房间的数量 1 订单总金额 数值 会员预订房间的总支付金额 2098.00 会员分级 文本 会员的等级分类 金卡会员 支付储值卡-分类 文本 会员使用的储值卡分类 住宿充值（餐饮不可用） 预定次数 数值 会员累计预订房间的次数 3 单间金额 数值 每间预订房间的金额 2098 单间金额赋值 数值 根据单间金额范围确定的赋值 3 会员分级赋值 数值 根据会员分级确定的赋值 6 储值卡赋值 数值 根据支付储值卡 - 分类确定的赋值 2.5 预定次数赋值 数值 根据预定次数确定的赋值 1 会员亲密度 数值 综合各维度赋值计算得出的会员亲密度分数 2.75