本数据集为随访系统冠心病患者调试数据集，包含原始数据字段：序号、随访日期、随访类型（初诊 / 复诊 / 电话）、LDL-C 低密度脂蛋白 (mmol/L)、总胆固醇 TC (mmol/L)、HDL-C 高密度脂蛋白 (mmol/L)、甘油三酯 TG (mmol/L)、收缩压 (mmHg)、舒张压 (mmHg)、心率 (次 /min)、体重 (kg)、身高 (cm)、原始 BMI 录入值、用药情况（原始记录）及并发症记录（原始记录）。研究团队在原始数据基础上开展多维度加工处理，进一步生成 BMI 计算值、LDL-C 控制等级、血压控制等级、0-100 分综合风险评分、风险等级及个性化随访建议，可广泛应用于冠心病慢病管理、随访质量评估、临床辅助决策支持等场景。

数据处理规则：BMI 计算值通过体重 (kg) 除以身高 (m) 的平方计算得出并保留两位小数；LDL-C 控制等级依据冠心病极高危患者目标标准判定；血压控制等级依据冠心病患者目标血压（<130/80mmHg）分为 “控制良好 (<130/80)”、“基本达标 (130-139/80-89)”、“未达标 - 1 级 (140-159/90-99)”、“未达标 - 2 级及以上 (≥160/100)”；综合风险评分采用 0-100 分制，基于四维加权规则引擎计算，由 LDL-C 权重 40 分、血压权重 20 分、BMI 权重 15 分、并发症数量权重 25 分按区间赋分后累加得出，总分上限为 100 分；风险等级根据综合风险评分进行四级分层判定，0-25 分为低风险，26-50 分为中等风险，51-75 分为高风险，76-100 分为极高风险；个性化随访建议基于心内科临床知识库与多分支规则引擎，依据风险等级激活对应建议模板生成，内容包含随访周期、降脂 / 降压方案调整、生活方式干预及转诊指征的结构化文本。

该数据集主要应用于四大场景：一是用于冠心病慢病管理与随访质量评估，通过 “风险等级” 字段对随访患者群体进行分层管理，辅助医疗机构识别高风险冠心病患者，合理分配随访资源，提升心血管慢病管理效率；二是提供临床辅助决策支持，将 “个性化随访建议” 字段嵌入医院信息系统（HIS）或慢病管理 APP，辅助心内科及全科医生快速生成随访建议，减少人工判读时间，降低漏诊与误诊风险，尤其适用于基层及社区卫生服务机构；三是支撑冠心病防控研究与数据挖掘，依托标准化的 LDL-C 控制等级、血压控制等级及综合风险评分，可开展血脂达标率分析、血压管理效果评估、并发症与心血管危险因素关联研究，为区域性心血管病防控政策制定提供依据；四是服务于医疗教学与培训，作为冠心病管理教学案例库，帮助住院医师和全科医生掌握多维度心血管风险评估方法与个性化随访方案制定逻辑，提升心血管慢病临床管理能力。

样例数据见附件。 附件下载

序号，随访日期，随访类型（初诊 / 复诊 / 电话），LDL-C 低密度脂蛋白（mmol/L），总胆固醇 TC（mmol/L），HDL-C 高密度脂蛋白（mmol/L），甘油三酯 TG（mmol/L），收缩压（mmHg），舒张压（mmHg），心率（次 /min），体重（kg），身高（cm），原始 BMI 录入值，用药情况（原始记录），并发症记录（原始记录），BMI 计算值，LDL-C 控制等级，血压控制等级，综合风险评分 0-100，风险等级，个性化随访建议。