广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
给油机设备客户效益贡献率模型分析数据 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026041404306

  • 数据登记号:

    SZ2026120002190.3

  • 关键词:

    该客户本季度内单月最高采购量、该客户本季度内单月最低采购量、客户采购稳定性系数、客户价格敏感度系数和客户效益贡献率

  • 登记时间:

    2026-05-03

  • 平台证书编号:

    20260444000002190

  • 服务机构:

    暂无

  • 登记主体:

    东莞市哲盛机械有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 1b0ab30aa67b974c265d3ba9f3c61b0c9e3efdf19e809a13bf50aa64173757df-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-04-27

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    8a96c35d8a03ca2a5efeac51128c879802eb63dfdab8ea3178ec0e4331278e7ddd2f4d06afb9625dd3d6709e7324e25d507575f130b9424707f4681d0240bdaf

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202604277268320271

数据信息
数据简介
给油机设备客户效益贡献率模型分析数据核心要素:1. 基础数据层:设备型号、客户编号、统计季度、客户本季度单月最高/最低采购量、上下季度采购额及设备均价。2. 计算参数层:客户价格敏感度系数P、采购稳定性系数W。3. 结果输出层:客户效益贡献率V、客户效益分级。数据应用:通过P=(Q2/Q1)×(P2/P1)、W=1-(A1-A2)/(A1+A2)计算核心参数,得出V=P×W,按V值分级(≥0.8高贡献、0.6-0.8中贡献、≤0.6低贡献)。可优化客户策略、配置资源、完善考核,适配企业及行业需求,助力实现客户与企业价值双提升。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    I65 软件和信息技术服务业

数据处理规则说明
1.数据采集:采集本公司给油机设备客户销售数据,包括设备型号、客户编号、统计季度、该客户本季度内单月最高采购量A1(台)、该客户本季度内单月最低采购量A2(台)、该客户上个季度采购额Q1(元)、该客户上个季度采购设备均价P1(元/台)、该客户本季度采购额Q2(元)、该客户本季度采购设备均价P2(元/台)等字段,确保数据联动一致,数据来源于本企业销售该设备而来的销售合同以及开具的发票。2.数据预处理:清洗数据,剔除重复、缺失、异常数据;将客户销售数据按客户编号、区域精准关联,确保数据一致性。3.建立客户效益贡献率模型:(1)计算客户价格敏感度系数:客户价格敏感度系数P=(Q2/Q1)×(P2/P1);(2)计算客户采购稳定性系数:客户采购稳定性系数W=1-(A1-A2)/(A1+A2);(3)计算客户效益贡献率:客户效益贡献率V=P×W;(4)客户效益分级:根据V的取值范围,≥0.80标记为“高贡献客户”,0.60-0.80(不含0.60和0.80)标记为“中贡献客户”,≤0.60标记为“低贡献客户”,为客户销售策略调整、客户分层维护提供量化依据。
应用场景描述
客户效益贡献率是衡量给油机设备单个客户销售质量与盈利水平的核心指标,核心作用是量化不同客户的销售效益贡献,为企业客户销售策略优化、客户资源配置提供精准数据支撑。内部应用中,可针对不同客户的定价策略;识别效益贡献率高的核心客户与潜力客户,集中资源重点维护、深度挖掘,减少低效客户投入;辅助制定销售绩效考核体系,将客户效益贡献率与销售团队、客户经理业绩挂钩,提升客户销售质量。外部应用中,可为同行业企业提供客户效益参考,辅助其优化客户布局与定价策略;为投资者提供客户盈利洞察,预判行业客户盈利趋势。该模型分析数据,既解决了单一客户销售指标的局限性,又能帮助企业聚焦优质客户、实现客户价值与企业盈利双提升,对企业高质量发展、行业良性竞争具有重要意义。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    723

样例数据
型号 客户编号 统计季度 该客户本季度内单月最高采购量A1(台) 该客户本季度内单月最低采购量A2(台) 该客户本季度月采购中位量A(台) 该客户上个季度采购额Q1(元) 该客户上个季度采购设备均价P1(元/台) 该客户本季度采购额Q2(元) 该客户本季度采购设备均价P2(元/台) 客户价格敏感度系数P 客户采购稳定性系数W 客户效益贡献率V 客户效益分级 200 IP004 2025年4季度 9 4 7 107690 4895 96800 4840 0.9091 0.62 0.56 低贡献客户 200 IP012 2025年4季度 6 2 4 46608 4855 58920 4910 1.2500 0.50 0.63 中贡献客户 200 IP003 2025年4季度 7 3 5 65340 4840 73800 4920 1.1111 0.60 0.67 中贡献客户 200 IP005 2025年4季度 8 4 6 86940 4830 89100 4950 1.0000 0.67 0.67 中贡献客户
数据结构样例
数据结构说明:型号:给油机设备具体型号。客户编号:给油机客户唯一标识。统计季度:数据统计的具体季度。该客户本季度内单月最高采购量A1(台):客户本季度单个月份最高采购设备数量。该客户本季度内单月最低采购量A2(台):客户本季度单个月份最低采购设备数量。该客户本季度月采购中位量A(台):客户本季度各月采购量的中位值。该客户上个季度采购额Q1(元):客户上个季度采购给油机设备的总金额。该客户上个季度采购设备均价P1(元/台):客户上个季度采购设备的平均单价。该客户本季度采购额Q2(元):客户本季度采购给油机设备的总金额。该客户本季度采购设备均价P2(元/台):客户本季度采购设备的平均单价。客户价格敏感度系数P:量化客户对设备价格变动的敏感程度,按公式算出。客户采购稳定性系数W:量化客户采购量的稳定程度,按公式算出。客户效益贡献率V:核心指标,量化客户销售效益贡献,按公式算出。客户效益分级:基于客户效益贡献率V值判定。
数据状态
  • 2026-05-03

    数据知识产权登记完成