广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

中汇精密压铸件微孔隙率超声波检测数据集 已登记

数据申请号：

粤2026041304282
数据登记号：

SZ2026120002323.1
关键词：

传感器类型、脉冲测量、孔隙长度、孔隙宽度、孔隙深度
登记时间：

2026-05-03
平台证书编号：

20260444000002323
数据处理者：

暂无
服务机构：

暂无
登记主体：

东莞市中汇精密压铸科技有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - d02cdd949d0fc3038bf07d208c764255700732419874ec7af2e7cd5e4fe15140-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-04-28
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

6a886e862c9ca91bd55a0993e233e29bd4c28baee5e06900f255d1d8968bf00a4fa7b7c068b50feeac895d9deaa62e8065c11f6e6f680613592eef0dd0e9e455
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202604283969901886

数据信息

数据简介

本数据集围绕精密压铸件微孔隙率的超声波检测过程构建，涵盖了从数据采集、信号处理、超声波分析、结果评估及数据存储的全链条信息。数据集详细记录了每一次检测的压铸件型号、直径、边长、传感器类型、噪声处理、信号增强、波形分析、脉冲测量、孔隙长度、孔隙宽度、孔隙深度及相关数据等关键信息。确保了检测过程的全面追溯与数据分析的深度与广度。该数据集应用场景广泛，在精密压铸件的生产过程中，可用于实时监控产品的微孔隙率情况，及时发现并处理潜在的质量问题，确保产品符合高标准的质量要求。通过对历史检测数据的深度挖掘与分析，研究人员可以识别出影响压铸件微孔隙率的关键因素，为工艺优化、材料选择及模具设计提供数据支持，推动产品性能的持续提升。通过自动化数据采集与处理流程，减少了人为干预，提高了检测的准确性和效率，降低了检测成本。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C34 通用设备制造业

数据处理规则说明

1、加工工具：Excel：用于数据的初步整理、清洗和转换。Python：用于高级数据分析、算法实现和自动化处理。可视化工具：用于数据可视化，帮助理解数据分布和特征。 2、算法处理：数据清洗算法-缺失值处理，对于缺失的数据，根据数据性质采用填充或删除处理。异常值检测：使用统计方法或机器学习算法检测并处理异常值。 3、适用标准：数据录入标准：确保原始数据按照规定的格式和字段准确录入，避免人为错误。数据处理标准：遵循数据处理的基本原则，如保持数据的完整性、一致性和准确性。数据分析标准：采用科学合理的分析方法，确保分析结果的可靠性和有效性。 4、原始数据：编号、压铸件型号、直径、边长、传感器类型、噪声处理、信号增强、波形分析、脉冲测量、孔隙长度、孔隙宽度、孔隙深度、V（压铸件）、V（孔隙）。 5、创新性数据：新增“孔隙率”一栏数据，用于描述压铸件内部孔隙的体积占整个压铸件体积的比例。计算公式：V（孔隙）/V（压铸件）。V（孔隙）=孔隙长度*孔隙宽度*孔隙深度。V（方形）=边长 3。V（球形）= 3/4 πr 3。

应用场景描述

1、质量控制与检测：在精密压铸件的生产过程中，本数据集可用于实时监控产品的微孔隙率情况，及时发现并处理潜在的质量问题，确保产品符合高标准的质量要求。 2、研发与优化：通过对历史检测数据的深度挖掘与分析，研究人员可以识别出影响压铸件微孔隙率的关键因素，为工艺优化、材料选择及模具设计提供数据支持，推动产品性能的持续提升。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

实时更新
数据量：

100

样例数据

1、名称：编号、压铸件型号、半径、边长、传感器类型、噪声处理、信号增强、波形分析、脉冲测量、孔隙长度、孔隙宽度、孔隙深度、V（压铸件）、V（孔隙）、孔隙率。 2、样例数据1：004、镁合金球形件-M10、1.25 、0.00、超声波传感器、采用高频探头、聚焦探头、主频分析、2.5、0.24、0.24、1.64、4.600 、0.09 、0.02。 3、样例数据2：009、铝合金方形件-A16、0、1.50、超声波传感器、电磁屏蔽、STFT、波形叠加、9、1.07、1.36、0.6、3.375 、0.87 、0.26 。 4、样例数据3：018、铜合金球形件-T33、1.31 、0.00 、超声波传感器、电磁屏蔽、小波增强、STFT、3.4、1.08、0.39、1.59、5.294 、0.67 、0.13。附件下载

数据结构样例

1、字段名称：编号、压铸件型号、半径、边长、传感器类型、噪声处理、信号增强、波形分析、脉冲测量、孔隙长度、孔隙宽度、孔隙深度、V（压铸件）、V（孔隙）、孔隙率。 2、字段类型：int、object、float、float、object、object、object、object、float、float、float、float、float、float、float。 3、字段属性：非空。 4、字段说明：检测样品的唯一标识编号、被检测压铸件的具体型号规格、检测区域的半径尺寸、检测区域的边长尺寸、使用的超声波传感器型号分类、信号处理中的噪声消除方法、信号增强处理方式说明、超声波波形特征分析方法、超声波脉冲测量值、检测到内部孔隙的长度尺寸、检测到内部孔隙的宽度尺寸、检测到内部孔隙的深度尺寸、压铸件的体积、压铸件孔隙的体积、材料内部孔隙体积占比百分比。

数据状态

2026-05-03

数据知识产权登记完成