本数据集主要收录了2024年4月至7月期间企业各类大米产品的出库记录及相关衍生指标。数据涵盖了产品信息、批次信息、客户采购行为及衍生分析指标。数据在采集后进行了清洗、聚合与标准化计算，生成了如“批次累计出库量”“目的地累计采购量”“配送密度指数”等关键指标。该数据集适用于企业销售分析、客户行为洞察、物流配送优化及供应链管理决策等场景，具有较强的实用价值与分析意义。

1、数据采集：提取原始出库记录，字段包括序号、日期、产品名称、产品批号、数量、运送目的地等。 2、衍生字段计算规则：（1）批次累计出库量：按“产品批号”汇总，计算同一批次所有出库记录的数量总和。（2）批次配送频次：按“产品批号”统计该批次被配送的次数。（3）批次平均单次配送量：批次累计出库量÷批次配送频次。（4）目的地累计采购量：按“运送目的地”汇总，计算该客户累计采购的总数量。（5）目的地采购频次：按“运送目的地”统计该客户累计采购次数。（6）目的地平均单次采购量：目的地累计采购量÷目的地采购频次。（7）配送密度指数：基于出库数量、配送频次与客户采购行为计算，公式为0.5×(批次配送频次-批次配送频次最小值)÷(批次配送频次最大值-批次配送频次最小值)+0.5×(目的地累计采购量-目的地累计采购量最小值)÷(目的地累计采购量最大值-目的地累计采购量最小值)。0.5,0.5分别为配送频次和采购量的权重，该指标用于衡量配送集中度与客户采购行为的匹配程度。 3、数据质量控制：对计算结果进行逻辑校验，确保指标之间关系一致；数据处理过程可追溯，支持后续审计与复核。

销售行为分析：通过目的地累计采购量与采购频次，识别高价值客户与稳定客户，支持客户分级管理。 物流配送优化：结合配送密度指数与出库强度等级，优化配送路线与频次，降低物流成本。 库存与批次管理：通过批次累计出库量与配送频次，评估批次出库效率，指导生产与库存调度。 运营决策支持：为管理层提供数据驱动的分析基础，支持销售策略制定、资源配置优化等决策。

序号 标准日期 产品名称 产品批号 数量（吨） 运送目的地 批次累计出库量 批次配送频次 批次平均单次配送量 目的地累计采购量 目的地采购频次 目的地平均单次采购量 配送密度指数 1 2024-04-08 家乡晚米 20240406T01 3 一亩农耕农产品销售中心 3 1 3 18.75 15 1.25 0.681242808 2 2024-04-10 大金山生态米 20240410T01 0.6 云城区壹米香食品商行 0.6 1 0.6 23.7 17 1.394117647 0.238204833 3 2024-04-10 大金山金装米 20240410T02 0.5 云城区壹米香食品商行 0.5 1 0.5 23.7 17 1.394117647 0.238204833

字段名 数据类型 描述 序号 整型 记录的唯一标识编号，按出库顺序排列 标准日期 日期型 产品出库的实际日期 产品名称 字符型 出库产品的名称 产品批号 字符型 产品生产批次的唯一编号 数量（吨） 数值型 单次出库的产品数量，单位为吨 运送目的地 字符型 客户或配送单位名称 批次累计出库量 数值型 同一批次的累计出库总量 批次配送频次 整型 同一批次被配送的总次数 批次平均单次配送量 数值型 批次累计出库量 ÷ 批次配送频次 目的地累计采购量 数值型 同一客户累计采购总量 目的地采购频次 整型 同一客户累计采购次数 目的地平均单次采购量 数值型 目的地累计采购量 ÷ 目的地采购频次 配送密度指数 数值型 反映配送集中度与客户采购匹配度的指标