模具维修履历数据集通过质检部门通过Excel进行登记得出，其依据内部图纸要求进行调整，该数据集的具体主要过程包括问题点描述、已试模次数、改善对策和预计改善时长四个步骤。通过对模具进行多次试模操作，再由工作人员人为记录获取试模时，得到的问题点、试模次数以及改善对策等数据，旨在通过数据反映模具生产过程中的关键问题点、改善措施及试模阶段的优化进展，为模具设计、工艺调整和质量管理提供数据支持，最终实现生产效率提升与缺陷率降低的目标。

1.数据获取方式：本数据集通过在模具加工生产出来后，通过对模具进行多次试模操作，再由工作人员人为记录获取试模时，得到的问题点、试模次数以及改善对策等数据。 2.数据信息包括：模具编号、时间、问题点描述、已试模次数、改善对策、可行性判断和预计改善时长。 3.数据处理：数据集使用Excel自带的数据分析工具对已试模次数的次数进行筛选，并通过分析工具对已试模次数进行升序排列，试模次数分别为T1/T2/3T/T4，对应的改善时长分别为1-2/2-3/3-4/4-5小时，通过内部研发人员根据该试模情况提供改善方案，对试模的次数划分时间规划，其创新性数据在数据文件中的E/F/G/H列。4.数据运算过程：E/F列为操作人员根据现场情况制定的修模方案，并无固定公式，可行性判断为根据经验得出，G=T1+时长，T1为最次级，基础时长为1-2h，T1往上一级的T2在T1的基础上增加1h；H=D列+G列，按照试模次数对该数据进行聚合评定。5.智力成果体现：根据预计花费修模和改善方案所需要的总时长评定A/B/C/D等级，避免出现误工或跟不上生产进度的情况。

1.提升效率：通过数据反映模具生产过程中的关键问题点、改善措施及试模阶段的优化进展，为模具设计、工艺调整和质量管理提供数据支持，实现生产效率提升与缺陷率降低的目标。 2.数据分析：利用该数据可分析每个模具的问题数量以及问题原因，了解评估模具成熟度，优化试模流程以减少重复调试，同时根据等级预先安排时间分配，避免延误工期。 3.优化调整：根据记录得到数据，识别模具的试模优化流程进行分析，观察出现问题点的情况与改善对策的关联性，进而对注塑模具的试模问题点进行分类，为快速改善问题点提供依据。 4.工艺标准化：根据数据，可对试模中的问题点以及改善对策的关联性进行收集分类，形成模具问题对策，为试模中的问题改善提供工艺的标准化措施。

模具编号 试模时间 问题点描述 已试模次数 改善对策 可行性判断 预计改善时长 等级判定 YT**196镜筒 2025/2/26 新模试模 T1 T0试模 可行 1-2小时 D 3**0A镜筒 2025/8/18 修内径 T2 修1.2内径 可行 2-3小时 C A**-424 2025/5/13 修扭力、台阶 T4 修扭力、台阶、同轴度；更换3510材料，检测维修 可行 4-5小时 A。

数据字段 数据类型 数据字段内容示例 数据字段含义说明 模具编号 名称 “YT**196镜筒” 代表模具具体名称 试模时间 时间 “2025/2/26” 代表试模时间 问题点描述 名称 “新模试模” 代表模具存在的具体问题 已试模次数 数值 “T1” 代表试模的总次数，数字1代表次数为1 改善对策 名称 “T0试模” 代表改善的具体内容 可行性判断 名称 “可行” 代表改善对策的可行性 预计改善时长 时间 “1-2小时” 代表改善模具所要花费的预计时间 等级判定 字母 “D” 代表修模的优先顺序等级，1-2/2-3/3-4/4-5小时分别对应D/C/B/A等级。