本数据集聚焦南药产业专利信息进行系统搜集和加工，旨在助力政府、企业、高校及科研机构精准把握南药产业技术的发展态势，为政策制定、技术研发、专利布局、市场策略及成果转化提供科学依据与决策支持，优化知识产权布局与管理策略，推进南药产业高质量发展。

数据采集：搜集南药关键词和IPC号构建检索式，通过国家知识产权专利检索系统，下载原始数据。数据筛选：通过人工标引和数据清洗，确定南药专利数据范围。数据处理：参照《专利价值分析指标体系》、《专利价值评估指南》（T/SZS 4089—2024）等，首先，运用公式DATEDIF(申请日,统计截止日,"d")/365.25计算专利年龄，在数据文件中新增“专利年龄”列；其次，运用公式SUMPRODUCT((被引证次数列)*(IPC列=当前行主IPC)*(申请年列=当前行申请年))/SUMPRODUCT((IPC列=当前行主IPC)*(申请年列=当前行申请年))计算领域同年均被引频次，在数据文件中新增“领域同年均被引频次”列；然后，运用自研的专利影响力指数公式“专利技术影响力指数=（被引频次/(专利年龄*领域同年均被引频次+1)）*100”计算专利的影响力，在数据文件中新增“专利技术影响力指数”列；最后，量化分级，分为高影响力（100及以上）、较高影响力（60-100）、中度影响力（0-60）和低度影响力（0），并在数据文件中新增“影响力分级”列，存储分级结果。

南药专利数据集的应用场景广泛，主要体现在：一是产业环境分析，通过专利数据分析 ，全面了解南药产业的产业链结构与发展态势，为产业规划和政策制定提供参考。二是掌握技术发展趋势，识别技术空白点和创新点，为创新主体技术研发方向提供依据。三是市场竞争分析，评估主要机构在南药产业领域的技术创新能力和市场地位，优化市场决策及发展策略。四是专利布局优化，依据南药专利技术分布和申请趋势，优化创新主体海内外专利布局及管理。五是推进技术转移转化，通过专利数据分析产业链上下游专利应用情况，助力专利成果高效转化运用。

公开（公告）号 申请号 标题 (中文) 申请人 申请日 专利类型 公开国别 公开类型 被引证次数 IPC 统计截止日 专利年龄 领域同年均被引频次 专利技术影响力指数 影响力分级 CN121221490A CN202511815289.7 一种调节头皮微生态的组合物及其应用 广东迪美新材料科技有限公司 2025-12-4 发明申请 中国 发明申请 1 A61K8/9789; A61K8/9794; A61K8/9761; A61Q19/00; A61Q7/00; A61Q17/00; A61Q5/02; A61Q5/12; A61P17/04; A61P17/14; A61P17/00 2026年4月13日 0.36 1.00 139.41 高影响力 CN120624543A CN202511142269.8 CsHCT1基因在提高柑橘黄酮化合物含量中的应用 西部(重庆)科学城种质创制大科学中心; 西南大学 2025-8-15 发明申请 中国 发明申请 2 C12N15/82; C12N15/29; A01H5/00; A01H6/78; C12N1/21; C12R1/01 2

序号 字段名称 数据类型 字段长度 是否主键 字段说明 1 公开（公告）号 CHAR 32 是 公开公告号 2 申请号 CHAR 32 否 申请号 3 标题（中文） MTEXTCHAR 32767 否 中文标题 4 申请人 CHAR 64 否 申请人 5 申请日 DATE 24 否 申请日 6 专利类型 CHAR 32 否 专利类型 7 公开国别 CHAR 32 否 公开国别 8 公开类型 CHAR 32 否 公开类型 9 被引证次数 TEXT 1024 否 被引证次数 10 IPC TEXT 1024 否 IPC分类号 11 统计截止日 TEXT 1024 否 统计截止日 12 专利年龄 TEXT 1024 否 公式计算专利年龄 13 领域同年均被引频次 TEXT 1024 否 公式计算领域同年均被引频次 14 专利技术影响力指数 TEXT 1024 否 公式计算专利技术影响力指数 15 影响力分级 TEXT 1024 否 影响力分级