本数据集为居家上门护理服务记录调试数据集，包含原始数据字段：记录 ID、患者唯一编码、服务日期、服务类型、收缩压 (mmHg)、舒张压 (mmHg)、心率 (次 / 分)、体温 (℃)、血氧饱和度 (%)、血糖 (mmol/L)、活动能力 (ADL 评分)、跌倒风险评分、压疮风险评分 (Braden)、护理操作项目、用药管理、伤口护理、管道护理、氧气治疗、营养支持、特殊情况备注，在原始数据基础上开展多维度加工处理，进一步生成护理等级 、生命体征评分、护理负荷指数、疼痛程度、睡眠质量、护理风险评分、护理风险等级、个性化护理方案，可广泛应用于居家护理服务质量评估与管理、临床护理辅助决策支持、居家护理研究与数据分析等。

数据处理规则：护理等级：综合血压、ADL、压疮、操作复杂度，≥3 项异常为特级，2 项异常为一级，1 项异常为二级，0 项异常为三级；生命体征评分（0-35 分）由血压 15 分、心率 8 分、体温 5 分、血氧 7 分按区间赋分累加得出；护理负荷指数（0-30 分）由 ADL10 分、跌倒风险 10 分、压疮 Braden10 分按区间赋分累加得出；疼痛程度按 NRS 评分生成；睡眠质量按评分生成，≥7 分为良好，4-6 分为一般，≤3 分为差；护理风险评分（0-100 分）采用五维加权规则引擎计算，以生命体征评分 35 分上限、护理负荷指数 30 分上限、护理操作复杂度 20 分上限、年龄因素 10 分上限、并发症因素 15 分上限累加，分值越高护理风险越大；护理风险等级依据护理风险评分分级，融合生命体征、ADL、跌倒风险、压疮风险、护理操作复杂度五维度信息，将碎片化指标升维为综合护理风险判断；个性化护理方案依托临床护理知识库与多分支规则引擎，根据患者护理风险等级，匹配对应的护理监测频次、操作建议、康复训练方案、防跌倒 / 压疮措施及转诊指征。

一是用于居家护理服务质量评估与管理，“护理风险等级” 字段可直接对服务患者群体开展分层管理，辅助护理机构识别高风险患者、合理分配护理资源，提升居家护理服务效率与质量；二是用于临床护理辅助决策支持，“个性化护理方案” 字段可嵌入居家护理服务管理系统或移动护理 APP，辅助护士快速生成个性化护理计划，提升护理工作效率、减少人为遗漏，尤其适用于社区居家护理服务中心及第三方护理机构；三是用于居家护理研究与数据分析，数据集提供标准化的护理等级、生命体征评分、护理负荷指数及护理风险评分，可用于居家护理效果分析、高风险患者识别模型构建、护理人力资源配置优化研究，支撑区域性居家护理服务政策制定与推广；四是用于护理教学与培训，数据集可作为居家护理教学案例库，帮助护理学员和基层护士学习多维度护理风险评估方法与个性化护理方案的制定逻辑，提升居家护理临床能力。

样例数据见附件。 附件下载

记录 ID、患者唯一编码、服务日期、服务类型、收缩压 (mmHg)、舒张压 (mmHg)、心率 (次 / 分)、体温 (℃)、血氧饱和度 (%)、血糖 (mmol/L)、活动能力 (ADL 评分)、跌倒风险评分、压疮风险评分 (Braden)、护理操作项目、用药管理、伤口护理、管道护理、氧气治疗、营养支持、特殊情况备注、护理等级、生命体征评分、护理负荷指数、疼痛程度、睡眠质量、护理风险评分、护理风险等级、个性化护理方案。