军枞茶业单丛茶配方优化迭代试验数据集，系统记录了从初始试探配方（蜜兰香45%、鸭屎香35%、芝兰香20%）到经验优选目标配方（12%、66%、22%）的50次迭代试验数据。包含三种原料配比、工艺参数（做青程度、烘焙温度、烘焙时间）、12项农药残留及重金属检测指标、残留风险得分、工艺适配得分、综合判定、综合评分及迭代调整建议。数据集基于军枞茶业自建原料本底数据库，采用梯度下降+随机扰动算法生成，模拟真实研发中逐步优化配方、降低残留、调整工艺的全过程，体现了多目标优化的智力成果，可用于单丛茶配方研发、工艺参数调优及质量预测。

1.数据生成策略：基于军枞茶业自建原料本底数据库（蜜兰香、鸭屎香、芝兰香的典型残留值），设目标配方（12%、66%、22%），初始配方（45%、35%、20%）。 2.迭代算法：采用梯度下降+随机扰动，从初始向目标迭代50次（经预实验50次可满足收敛且噪声衰减至可忽略）。每次计算损失函数（超标残留加权和），沿梯度调整原料比例，再添加逐步衰减随机噪声（σₖ=0.05×0.95ᵏ⁻¹），生成实际原料比例（即数据集中原料A/B/C比例）。工艺参数（做青程度、烘焙温度、时间）与原料C比例(p_C)联动并加独立随机偏移：做青=0.3+0.5p_C+偏移；温度=110+20×(1-p_C)+偏移；时间=120-40×p_C+偏移。偏移衰减同主噪声。 3.指标计算：按原料本底值与比例线性加权预测12项残留及重金属，与国标比对得合格判定。残留风险得分=超标个数×10+超标倍数和×5；工艺适配得分=|做青-0.5|×20+|温度-120|/3+|时间-100|/10。 4.综合评分：综合残留风险与工艺适配评分（0-100）。 5.迭代建议：根据配方差异与超标生成文本优化建议。

本数据集适用于茶叶企业、研发机构进行单丛茶配方优化与工艺改进。具体包括： 1. 辅助研发人员快速筛选低残留、工艺适配度高的配方组合； 2. 作为机器学习模型的训练数据，用于预测不同配方的质量指标和综合评分； 3. 支持工艺参数（烘焙温度、做青程度）与原料配比的协同优化； 4. 为质量追溯系统提供标准化的参考数据。 主要解决问题：降低农药残留风险、提升工艺稳定性，保障产品品质符合国家及企业内部标准。

试验序号 原料A比例 原料B比例 原料C比例 做青程度(0-1) 烘焙温度(℃) 烘焙时间(min) 铅(mg/kg) 甲氧滴滴涕(mg/kg) 联苯菊酯(mg/kg) 三氯杀螨醇(mg/kg) 杀螟硫磷(mg/kg) 氯氟氰菊酯(mg/kg) 吡虫啉(mg/kg) 啶虫脒(mg/kg) 多菌灵(mg/kg) 甲胺磷(mg/kg) 灭多威(mg/kg) 乙酰甲胺磷(mg/kg) 残留风险得分 工艺适配得分 综合判定 综合评分 迭代调整建议 1 0.45 0.35 0.2 0.48 128 112 0.715 0.0107 0.0155 0.0107 0.0061 0.0214 0.0985 0.0725 0.395 0.0107 0.0061 0.0107 54.2 4.3 不合格 42.3 降低蜜兰香比例至0.3以下；增加芝兰香比例至0.25以上；降低烘焙温度至120℃以下 附件下载

试验序号 原料A比例 原料B比例 原料C比例 做青程度(0-1) 烘焙温度(℃) 烘焙时间(min) 铅(mg/kg) 甲氧滴滴涕(mg/kg) 联苯菊酯(mg/kg) 三氯杀螨醇(mg/kg) 杀螟硫磷(mg/kg) 氯氟氰菊酯(mg/kg) 吡虫啉(mg/kg) 啶虫脒(mg/kg) 多菌灵(mg/kg) 甲胺磷(mg/kg) 灭多威(mg/kg) 乙酰甲胺磷(mg/kg) 残留风险得分 工艺适配得分 综合判定 综合评分 迭代调整建议