扭力检查记录统计数据集为质检部门和测试部门通过数显扭力计对样品进行施加扭动作用力得出的测试数据，其依据内部制定的技术条件和图纸要求两个方面，该数据集的具体主要过程包括扭力检测、改善对策和修正器械三个步骤。旨在通过扭力数据产生的实测结果直观反映被测产品的性能和特点，为后期被测产品的研发是否需要增加其抗疲劳或扭力性能提供数据支撑。

1.数据获取方式：本数据集通过东莞市超越光学制品有限公司自行产生，具体为质检部门和测试部门通过数显扭力计对样品进行施加扭动作用力得出的测试数据，其依据内部制定的技术条件和图纸要求两个方面，并由内部记录部门人工进行筛选并登记储存。 2.数据加工处理：对扭力高于600与低于300分别采用数显扭力计与指针式扭力计进行扭力修正，避免检测时扭力超出扭力计的检测范围而对器械造成损坏，同时避免重复检测扭力对产品的造成的金属疲劳。 3数据分类：通过Excel分析工具对检测扭力进行排列，其创新性数据在数据文件中的N/O/P列，N列为计算A1-A4的平均值，O列为预测手段，P列为O列的应对手段，O/P列无固定公式。 4采集工具：通过数显扭力计与指针式扭力计进行扭力数据检测，采集内容围绕扭力抗拉，扭力抗压，扭力抗疲惫性能等，根据质检数据判定产品无异常情况，采集频率为年度制，使用Excel自带的工具对该数据进行登记和排序。5特征优化：计算A1-A4的平均值，当平均值为330以上时，说明存在内部一致性差，该数值以上的范围是导致修模的直接或间接原因，需要干预观察或小批量生产，避免影响后续产品报废率。

1.质量与人数把控：基于本数据集，内部生产部门能够结合检测数据判断是否要增加产品的抗疲劳性能与配对相应的人手数量，实现资源配置的优化，从而减少非必要人数的支出费用。 2.数据保障：本数据集整合质检部门和测试部门得出的检测数据，总结高频出现的扭力质量问题，进行同一产品的针对性研究，也避免对同一产品多次进行扭力测试而造成的金属疲劳，确保产品的原始质量。 3.适用标准：本数据集采用内部技术条件的标准进行检测，进行数据标准化和统一化，统一检测的力度单位为N，避免出现检测数据分化或无法核对的情况发生。4风险预测：通过该数据可得知当平均值为330以上时，说明存在内部一致性差，导致成为修模的直接或间接原因，禁止全自动加工生产，生产中的需要间隔1-3小时进行干预观察，修模中的需要进行小批量生产，避免影响后续产品报废率。

机台 部番编号 检测时间 检测A1 检测A2 检测A3 检测A4 生产情况 改善对策 修正器械 配备人数 节省人数 平均值 预测情况 风险应对 31 35*5 2025/6/15 630 840 660 800 修模中 修正扭力 数显扭力计 2 0 732.5 存在修模风险 观察生产 31 A**-3*D 2025/6/15 520 380 380 590 生产中 / / / / 467.5 存在修模风险 观察生产 31 35*5 2025/6/17 264 135 284 447 生产中 修正扭力 指针式扭力计 1 1 282.5 正常 /。

数据字段 数据类型 数据字段内容示例 数据字段含义说明 机台 数值 “31” 代表具体机台的编号 部番编号 数值 “35*5” 代表检测的产品名称 检测时间 时间 “2025/6/15” 代表检测的具体时间 检测A1 数值 “630” 代表第一次得到检测数值 检测A2 数值 “840” 代表第二次得到检测数值 检测A3 数值 “660” 代表第三次得到检测数值 检测A4 数值 “800” 代表第四次得到检测数值 生产情况 名称 “修模中” 代表该产品目前的所处状态 改善对策 名称 “修正扭力” 代表该产品目前的修整要求 修正器械 名称 “数显扭力计” 代表对该产品进行修正的具体器械，扭力高于600N/低于300N时分别采用数显扭力与指针式扭力计，扭力处于300N-600N之间为产品正常状态 配备人数 数量 “2” 代表预计整改所配备的人数数量 节省人数 数量 “0” 代表配调的人数数量 平均值 数量 “732.5” 检测A1-A4的平均数值 预测情况 名称 “存在修模风险” 代表预测结果 风险应对 名称 “观察生产” 代表预测情况的解决方案。