本数据集围绕义齿生产批次中的质量波动、返工聚集构建，覆盖2025年10月至2025年12月连续3个月内的批次及生产记录，数据包括批次总件数、一次合格件数、返工件数、报废件数、边缘适配均值、色差均值、咬合调整均值、表面瑕疵率、扫描偏差均值、切削偏差均值、烧结收缩偏差均值、返工主因Top1、返工主因占比、交付延误和客诉件数等，能够反映义齿批次级质量波动与返工集中风险。旨在用于分析生产质量波动、识别返工原因并支持质量溯源管理。数据覆盖了从生产排程、工序加工到最终质检交付的全流程关键指标，为生产优化和质量管控提供数据支撑。

数据加工算法：批次波动指数=MIN(100,((边缘适配均值μm÷120)×0.26+(色差均值ΔE÷2.5)×0.14+(咬合调整均值mm÷0.8)×0.16+(表面瑕疵率%÷8)×0.10+(扫描偏差均值μm÷120)×0.10+(切削偏差均值μm÷80)×0.10+(烧结收缩偏差均值绝对值%÷2.5)×0.14)×100)； 返工聚集系数=MIN(100,((返工件数÷批次总件数×100)×0.45+返工主因占比%×0.35+客诉件数÷批次总件数×100×0.20)×返工主因权重)，主因权重口径：边缘适配异常=1.22，咬合偏差集中=1.18，色差批次漂移=1.10，表面瑕疵集中=1.08，扫描重建误差=1.14，烧结收缩异常=1.20；批次质量稳定评分=MAX(0,100−批次波动指数×0.45−返工聚集系数×0.30−交付延误h×0.80−客诉件数×4)； 预计返工压降率 = MIN(38, 批次波动指数×0.18 + 返工聚集系数×0.16 + 客诉件数×3 + 交付延误h×0.25)。

本数据集适用于义齿工厂批次质量波动识别、返工集中批次追溯、批量问题工艺定位和改进资源排序。在批次质量管理场景中，可通过批次波动指数识别边缘、咬合、色差和烧结波动；在返工追溯场景中，可通过返工聚集系数识别主因集中度和返工堆积情况；在工艺改进场景中，可依据预计返工压降率安排扫描、切削、烧结和终检环节的专项改善。

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记录序号 批次日期 班次 车间编号 批次编号 批次类型编码 批次类型 材料类型 批次总件数 一次合格件数 返工件数 报废件数 边缘适配均值μm 色差均值ΔE 咬合调整均值mm 表面瑕疵率% 扫描偏差均值μm 切削偏差均值μm 烧结收缩偏差均值% 返工主因Top1 返工主因占比% 交付延误h 客诉件数 批次波动指数 返工聚集系数 批次质量稳定评分 返工溯源优先级 预计返工压降率%