本数据集源自广东黄花现代农业发展有限公司2025年3月15日-2026年4月4日50批次绿茶加工参数监控数据，原始数据由公司专人运用摊青、杀青、炒茶、烘干等设备对茶叶进行加工后，通过水分检测仪对干茶水分含率进行检测后形成数据集，该数据集包含序号、日期、时间、茶叶季节、茶叶加工品类、摊青机温度/℃、鲜叶摊青时间/h、杀青机温度/℃、杀青时间/h、滚筒炒茶温度/℃、滚筒炒茶时间/min、茶叶足火烘干温度/℃、茶叶足火烘干时间/h、干茶水分含率/%等关键字段及茶叶品质预测结果。数据经数据清洗与标准化、存储、分析处理后形成结构化数据集，可用于工艺动态校准、产线实时预警、含水率精准管控、区域标准参考等场景。

1、数据清洗与标准化 必填字段: 摊青机温度、鲜叶摊青时间、杀青机温度、杀青时间、滚筒炒茶温度、滚筒炒茶时间、茶叶足火烘干温度、茶叶足火烘干时间、干茶水分含率等。 2、数据质量校验 温时积需与摊青、杀青、炒茶、烘干各环节的温度、时间参数具有合理相关性。 3、数据存储 原始数据存入公司数据库，统计汇总后的数据集存入内部分析数据库，并设置访问权限。 4、数据处理 温时积=摊青机温度/℃×鲜叶摊青时间/h+杀青机温度/℃×杀青时间/h+滚筒炒茶温度/℃×滚筒炒茶时间/min÷60+茶叶足火烘干温度/℃×茶叶足火烘干时间/h 温积时偏差：根据春茶（1220-1900）和秋茶（1790-2040）温积时区间标准，计算批次偏差，若在区间内偏差为0，高于或低于标准的就用相应的最高值、最低值计算偏差 水分控制系数=((100-干茶水分含率/%)-(100-7.5))/(100-7.5)，其中成品干茶水分≤7.5%为GB/T14456.1《绿茶基本要求》 品质系数=温积时偏差-|水分控制系数| 品质预测：根据品质系数预测茶叶品质，若品质系数＞1%为良，-1%＜品质系数≤1%为及格，品质系数≤-1%为次。

1、工艺动态校准：区分春/秋茶参数差异，规避已验证的风险区间（如2025年秋茶26~28℃摊青+370~380℃杀青组合易出次品），稳定跨季节出品品质。 2、产线实时预警：复用「温时积-偏差-品质」关联规则，温积时偏差接近阈值时自动告警，替代纯人工经验判断，降低次品率。 3、含水率精准管控：锚定烘干温度、时长与最终水分的对应关系，提前调整工艺，保障成品含水率达标，减少仓储损耗。 4、区域标准参考：输出适配本地气候的春/秋茶基准参数，供周边中小茶企参照，降低其工艺试错成本。

序号 日期 时间 茶叶季节 茶叶加工品类 摊青机温度/℃ 鲜叶摊青时间/h 杀青机温度/℃ 杀青时间/h 滚筒炒茶温度/℃ 滚筒炒茶时间/min 茶叶足火烘干温度/℃ 茶叶足火烘干时间/h 干茶水分含率/% 温时积 温积时偏差 水分控制系数 品质系数 品质预测 1 2025.3.15 上午10:20 春茶 绿茶 26 3.5 370 3 240 30 95 3 3.369 1606.0 0.00% 4.47% 4.466% 良 2 2025.3.16 上午09:45 春茶 绿茶 28 4 380 3.2 255 32 100 3 3.126 1764.0 0.00% 4.73% 4.729% 良 3 2025.3.17 上午11:00 春茶 绿茶 27 3.8 375 3 250 30 98 3 3.133 1646.6 0.00% 4.72% 4.721% 良

字段名称 数据类型 字段描述 示例值 序号 编号 数据记录的编号 1 日期 日期 加工的日期 2025.3.15 时间 时间 加工的时间 上午10:20 茶叶季节 文本 茶叶采摘季节 春茶 茶叶加工品类 文本 加工茶叶的品类 绿茶 摊青机温度/℃ 数值 摊青阶段的设备温度 26 鲜叶摊青时间/h 数值 摊青的持续时长 3.5 杀青机温度/℃ 数值 杀青阶段的设备温度 370 杀青时间/h 数值 杀青的持续时长 3 滚筒炒茶温度/℃ 数值 炒茶阶段的设备温度 240 滚筒炒茶时间/min 数值 炒茶的持续时长 30 茶叶足火烘干温度/℃ 数值 烘干阶段的设备温度 95 茶叶足火烘干时间/h 数值 烘干的持续时长 3 干茶水分含率/% 数值 加工后干茶的水分含量 3.369 温时积 数值 加工过程中温度与时间的累积效应指标 1606 温积时偏差 数值 计算温时积与标准的偏差 0 水分控制系数 数值 计算水分控制与标准的偏差 4.47% 品质系数 数值 综合水分控制和温积时计算品质系数 4.466% 品质预测 数值 根据品质系数对茶叶品质的预测 良