本数据集源自广东黄花现代农业发展有限公司黄花牌茶店铺313个销售订单金额及优惠数据，原始数据由公司抖店系统导出形成数据集，该数据集包含商品数量、商品ID、商品单价、订单应付金额、优惠总金额等关键字段及单位商品优惠计算分析结果。数据经数据清洗与标准化、存储、分析处理后形成结构化数据集，可用于单品优惠校准、凑单门槛设置、优惠档位筛选、活动复盘优化等场景。

1、数据清洗与标准化 完整性校验:必填字段: 商品数量、商品ID、商品单价、订单应付金额、优惠总金额等。 2、数据质量校验 勾稽关系验证:校验“商品单价*商品数量=商品总价”的勾稽关系。 3、数据存储 原始数据存入公司数据库，统计汇总后的数据集存入内部分析数据库，并设置访问权限。 4、数据处理 商品总价=商品数量×商品单价。通过商品数量乘以商品单价求出本订单的商品总价； 单位商品优惠金=优惠总金额/商品数量，直观展示每件商品的实际让利金额，是单品成本核算、定价调整、盈利分析的核心指标； 商品优惠率=优惠总金额/商品总价，电商行业通用的优惠力度核心指标，直接反映商品折扣比例，是活动策划、竞品对比、用户分层、活动效果评估的关键依据； 优惠力度得分：优惠力度得分采用0～100 分线性打分，优惠率 ≤0%，得分为0；优惠率≥50%，得分为100；0%＜优惠率＜50%，按线性比例折算，优惠力度得分=商品优惠率÷0.5×100。可快速筛选高优惠力度订单，简化活动效果评估和优质订单筛选流程。

1、单品优惠校准：针对同一商品查看不同时间的优惠率波动，避免长期过度让利。 2、凑单门槛设置：依据“商品总价”分布，将满减门槛设为168元、298元等自然成交节点，降低凑单难度。 3、优惠档位筛选：筛选出“优惠率10%-20%且销量Top20”的商品，作为后续活动的核心主推品。 4、活动复盘优化：对比活动前后“优惠力度得分”变化，判断同类型活动的折扣是否到位。

商品数量 商品ID 商品单价 订单应付金额 优惠总金额 商品总价 单位商品优惠金额 商品优惠率 优惠力度得分 1 3705325050795262419 99 99 0.5 99 0.50 0.51% 1 1 3705325050795262419 99 99 0 99 0.00 0.00% 0 2 3724605427523125576 588 938 238 1176 119.00 20.24% 40

字段名称 数据类型 字段描述 示例值 商品数量 数值 单个订单中该商品的购买件数 1 商品ID 文本 商品的唯一标识符 3705325050795262419 商品单价 数值 单个商品的标价 99 订单应付金额 数值 订单需要支付的金额 99 优惠总金额 数值 该商品在订单中获得的总优惠金额 0.5 商品总价 数值 商品单价乘以商品数量的理论总价 99 单位商品优惠金额 数值 每件商品的实际让利金额 0.5 商品优惠率 数值 商品折扣比例 0.51% 优惠力度得分 数值 基于优惠率的标准化得分 1