本数据集源自云浮市云安区市场监督管理局的蔬菜质量检测检验数据。该数据集包含2024 年 4 月至 2025 年 5 月期间检测的 22 个蔬菜品种共计 185 条质量检测数据，涉及报告编号、食品名称、被抽样单位等11个关键字段。数据经过完整性校验、格式标准化等处理后形成结构化数据集，可用于蔬菜质量常态化监管、农残风险精准预警与防控、蔬菜品类质量安全评估等场景

1、完整性校验：剔除缺失关键字段的记录。 2、逻辑修正​：统一抽样日期格式为 MM/DD/YY，规范实测值标注形式，修正标准指标中单位不统一的表述。 3、隐私脱敏：隐去被抽样单位具体经营地址信息。 4、数据质量校验：过滤检验项目与对应标准指标不匹配的异常数据，标记同一报告编号、同一检验项目的重复检测记录，核实实测值超出标准指标但判定为合格的矛盾数据。 5、存储管理：加密存储检测机构专属报告编号字段，对抽样单位、检测数据实行分级访问权限控制，仅授权人员可查看完整信息。 6、分析处理 蔬菜农残四级安全判定体系遵循 GB 2763-2021，统一提取标准限值与实测值（未检出按 0），通过公式残留占标比 = 实测值 / 标准限值 ×100% 计算，创新四级分级，弥补国标二元判定短板。未检出为一级，0-50% 二级，50%-100% 三级，超 100% 四级风险。 7、单项判定：对比实测与标准限值，≤100% 合格、＞100% 不合格，执行 GB2763 及 GB23200、NY/T761 等配套检测标准。

1、蔬菜质量常态化监管：依托全量检测数据，持续跟踪辖区内各经营主体、蔬菜品类的农残残留水平及合格情况，建立蔬菜质量动态监测体系，精准识别质量管控薄弱环节，提升农产品质量安全监管的针对性和有效性。 2、农残风险精准预警与防控：通过分析不同检验项目、蔬菜品类、抽样区域的残留占标比分布及变化趋势，挖掘农残残留潜在规律，构建农残超标风险预警模型，实现农残安全风险的提前识别、精准研判和及时防控。 3、蔬菜品类质量安全评估：针对叶菜类、根茎类、茄果类等不同蔬菜品类，开展农残检出率、残留占标比、安全等级分布等多维度对比分析，系统评估各品类质量安全水平，为农产品产地管控、品类采购筛选提供数据支撑。

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报告编号 String 检测报告的唯一标识编码 JQT25FC02755 食品名称 String 被检测蔬菜的具体名称 奶白菜(普通白菜) 被抽样单位 String 被实施抽样检测的单位/商户名称 云安******场 抽样日期 Date 蔬菜抽样操作完成的日期(格式:YYYY-MM-DD) 2025-05-07 检验项目 String 针对该蔬菜开展的具体检测项目名称 阿维菌素 标准指标 String 对应检验项目的国家/行业标准限值要求 ≤0.05mg/kg 实测值 String 该检验项目的实际检测结果 未检出 单项判定 Text 该检验项目单次检测结果的判定结论 合格 检验依据 String 该检测项目所道循的国家/行业标准编号 GB 23200.19-2016 残留占标比(%) Float 实测值与标准指标限值的比值占比 0.00 安全等级判定 Text 根据残留占标比划分的蔬菜安全等级 一级安全（无残留）