本数据集来源于中山市得福肉食制品有限公司网店的腊味线上销售订单数据，数据涵盖腊味销往的省份信息、订单数量、腊味销售总重量等关键数据，对腊味线上销售订单数据进行数据清洗后，开展分析计算。计算出有订单省份数、当日省份覆盖率、当日平均有效省份订单量、北方订单总数、南方订单总数、南北差异系数、客单腊味销售量、腊味销售全国景气值等评价指标。本数据集可系统分析腊味线上全域销售整体规模，研判线上订单时间季节变化规律、南北消费市场差异与行业整体消费态势，助力企业及产销管理部门精准把握市场消费趋势，科学制定货源调配方案，落实分区差异化营销策略，为产业经营决策提供坚实的数据支撑与科学依据，有效推动腊味线上市场平稳健康发展。此外，本数据集也能助力腊味行业洞察市场发展痛点与线上消费新风向，可为同品类肉制品经营主体提供的市场研判经验与运营参考范本，具备一定的行业借鉴与推广应用价值，有效加快传统腊味产业转型升级步伐，助力整个腊味产业实现科学化运营、规范化发展与规模化提质增效。

1、数据采集：整理本公司网店的腊味线上销售订单数据，数据涵盖腊味销往的省份信息、订单数量、腊味销售总重量等关键数据。 2、数据分析：对腊味线上销售订单数据进行数据清洗，剔除异常数据并开展分析计算。计算出有订单省份数、当日省份覆盖率、当日平均有效省份订单量、北方订单总数、南方订单总数、南北差异系数、客单腊味销售量、腊味销售全国景气值等评价指标。计算公式为，有订单省份数=31-COUNTIF(各省份订单数据,0)，其中COUNTIF（）为excel公式函数；当日省份覆盖率=有订单省份数÷31×100%；当日平均有效省份订单量=订单总数÷有订单省份数；北方订单总数=按照秦岭淮河为界，统计北边省份的订单总数；南方订单总数=按照秦岭淮河为界，统计南边省份的订单总数；南北差异系数=|南方订单总数－北方订单总数|÷（南方订单总数＋北方订单总数）；客单腊味销售量=腊味销售总重量÷订单总数；腊味销售全国景气值=当日省份覆盖率×当日平均有效省份订单量×客单腊味销售量×（1－0.5×南北差异系数），计算结果取数值，不保留量纲单位。 3、数据输出：汇总各腊味统计数据和计算分析结果，得出本数据集。

1、本数据集可系统分析腊味线上全域销售整体规模，研判线上订单时间季节变化规律、南北消费市场差异与行业整体消费态势，助力企业及产销管理部门精准把握市场消费趋势，科学制定货源调配方案，落实分区差异化营销策略，为产业经营决策提供坚实的数据支撑与科学依据，有效推动腊味线上市场平稳健康发展。 2、此外，本数据集也能助力腊味行业洞察市场发展痛点与线上消费新风向，可为同品类肉制品经营主体提供的市场研判经验与运营参考范本，具备一定的行业借鉴与推广应用价值，有效加快传统腊味产业转型升级步伐，助力整个腊味产业实现科学化运营、规范化发展与规模化提质增效。

序号 日期 北京市（个） 天津市（个） 河北省（个） 山西省（个） 内蒙古自治区（个） 辽宁省（个） 吉林省（个） 黑龙江省（个） 山东省（个） 河南省（个） 陕西省（个） 甘肃省（个） 青海省（个） 宁夏回族自治区（个） 新疆维吾尔自治区（个） 上海市（个） 重庆市（个） 云南省（个） 四川省（个） 安徽省（个） 广东省（个） 广西壮族自治区（个） 江苏省（个） 江西省（个） 浙江省（个） 海南省（个） 湖北省（个） 湖南省（个） 福建省（个） 贵州省（个） 西藏自治区（个） 订单总数（个） 有订单省份数（个） 腊味销售总重量（g） 当日省份覆盖率 当日平均有效省份订单量（个） 北方订单总数（个） 南方订单总数（个） 南北差异系数 客单腊味销售量（g/个） 腊味销售全国景气值 1 2025年8月15日 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 100 3.23% 1.00 0 1 1.00 100.00 1.61 （因字数限制，完整样例数据请看数据样例附件） 附件下载

序号 日期 北京市（个） 天津市（个） 河北省（个） 山西省（个） 内蒙古自治区（个） 辽宁省（个） 吉林省（个） 黑龙江省（个） 山东省（个） 河南省（个） 陕西省（个） 甘肃省（个） 青海省（个） 宁夏回族自治区（个） 新疆维吾尔自治区（个） 上海市（个） 重庆市（个） 云南省（个） 四川省（个） 安徽省（个） 广东省（个） 广西壮族自治区（个） 江苏省（个） 江西省（个） 浙江省（个） 海南省（个） 湖北省（个） 湖南省（个） 福建省（个） 贵州省（个） 西藏自治区（个） 订单总数（个） 有订单省份数（个） 腊味销售总重量（g） 当日省份覆盖率 当日平均有效省份订单量（个） 北方订单总数（个） 南方订单总数（个） 南北差异系数 客单腊味销售量（g/个） 腊味销售全国景气值