本数据集基于佛山市天地元一净化设备有限公司2026年1月至4月的销售、回款、库存及退货等业务数据，通过数据清洗、指标加工、模型评分等处理，形成了包含产品利润水平（毛利率）、回款效率（回款率）、库存健康评分、综合风险评分等核心评估维度的结构化数据。数据集共收录147条精选产品记录，旨在帮助企业快速识别高利润、高风险产品，优化销售策略与资金管理。

一、数据采集：从企业ERP系统导出2026年1-4月期间的产品销售、回款、库存、退货等原始业务数据。 二、数据清洗：剔除重复记录，处理缺失值，统一字段格式，校验销售总额与合同到账金额的比例关系。 三、衍生指标计算：1、实际收入 = 销售总额 - 退货总额；2、实际成本 = 出库成本 - 退货成本；3、实际毛利 = 实际收入 - 实际成本；4、实际毛利率 = 实际毛利 / 实际收入 × 100%；5、回款率 = 合同到账金额 / 销售总额 × 100%。 四、分类与评分规则：1、利润等级：毛利率≥80%为高利润产品，≥50%为中利润产品，其余为低利润产品；2、回款风险等级：回款率=0%为极高风险，<50%为高风险，<80%为中风险，≥80%为低风险；3、库存健康评分：综合库存周转天数、单位库存价值、库存状态（如长期积压扣分）进行1-10分打分；4、综合风险评分：融合回款风险、库存健康、毛利率进行多因子评分。 五、筛选与输出：从全量产品中挑选147条具有代表性的产品，形成本数据集。整个处理过程采用自动化脚本与人工复核相结合，确保数据准确性和业务逻辑一致性。

本数据集可直接用于以下场景： 1. 产品盈利能力分析：按毛利率排序，筛选高利润产品，优化产品结构； 2. 回款风险监控：识别回款率低的产品及客户，制定催收或信用管控策略； 3. 库存健康评估：结合库存健康评分，发现长期积压产品，降低仓储成本； 4. 销售策略优化：综合风险评分高的产品需谨慎备货或调整销售政策； 5. 经营决策支持：为管理层提供产品维度的盈利与回款双维度看板，辅助目标制定。

数据序号,产品名称,产品编号,产品型号,单位,销售总额,合同到账金额,税额,出库成本,退货总额,退货成本,入库数量,销售出库数量,现有库存数量,现有库存成本,实际毛利率%,回款率%,库存健康评分,综合风险评分,产品销售效率 1,零耗鼓风热再生吸附式干燥机,ALQHGFRZSXFSGZJ0026,YDXGL-350,台,840000,0,96637.17,57691.19,0,0,4,2,2,57691.18,93.13,0,6,4,0.5 2,高效除油器,A006011500,YFY-1500,支,12400,0,1426.55,2286.44,0,0,6,1,2,4253.27,81.56,0,2,1,0.1667 3,精密过滤器,AA164,YF-1000Q,支,4000,0,460.18,1927.89,0,0,7,1,1,1184.3,51.8,0,2,1,0.1429

数据序号 产品名称 产品编号 产品型号 单位 销售总额 合同到账金额 税额 出库成本 退货总额 退货成本 入库数量 销售出库数量 现有库存数量 现有库存成本 实际毛利率% 回款率% 库存健康评分 综合风险评分 产品销售效率