广东省数据知识产权存证登记平台-证书详情

登记信息

车辆检测量与复检率关联分析数据 已登记

数据申请号：

粤2026052004592
数据登记号：

SZ2026120003756.1
关键词：

车辆检测量；复检率
登记时间：

2026-06-17
平台证书编号：

20260544000003756
服务机构：

广东创智知识产权运营服务有限公司
登记主体：

海丰县建成机动车检测有限公司
法院编号：

广州互联网法院 - 0c4b3e19ac991e27ab783c8cba93701c860224deafda4b1cd851f5bf7863799d-749fc1a4;legalxchain

区块链信息

上链时间：

2026-05-26
所属区块链：

司法联盟链·广东省知识产权保护中心
证据指纹：

47282f289ff7f4f627f4e58a839741fa358d8ef88c7af6de0d48a00429f810f580d35752e67014143085a380aaf96ec5178e4c80e00bc50bb2a05e790a357767
区块链存证证书编号：

LXM-GDIPI-23202605263870649079

数据信息

数据简介

本数据集为车辆检测量与复检率关联分析数据，用于综合评估检测机构的业务规模、复检频率与检测合格率之间的多维关联风险。通过对检测数量进行对数化处理得出检测量系数，结合复检率计算综合风险基础值，并引入检测合格率作为调节因子，最终合成关联风险指数，将检测风险划分为低风险（A）、中风险（B）、高风险（C）和极高风险（D）四个等级。该分析体系有助于监管部门精准识别高负荷运转且检测质量不稳的机构，有效防范因追求业务量而降低检测标准、人为放宽判定尺度等潜在违规行为，提升机动车检测行业的整体规范性与公信力，同时为后续优化行业监管资源配置、开展针对性的质量抽查与风险管控提供科学的量化依据。

数据来源：

自行产生
数据所属行业分类：

C36 汽车制造业

数据处理规则说明

1、数据采集与质量控制（1）采样方法由工作人员从检测系统中导出检测数据，采集内容涵盖统计日期、检测数、复检率、检测合格率等核心字段，数据导出为标准格式。（2）数据整理与质量控制导出数据统一整理入Excel表格，包含统计日期、检测数、复检率、检测合格率等原始测值。对于缺失值、异常值或数据逻辑不符的记录，由人工复核后进行清洗处理，确保数据规范性与科学性。 2.衍生参数计算方式参数生成方式检测量系数 lg(max(检测数, 1))，保留2位小数综合风险基础值检测量系数 × 复检率，保留4位小数关联风险指数综合风险基础值 × (1 - 检测合格率)，保留2位小数风险等级关联风险指数＜0.1 → 低风险(A)；0.1≤关联风险指数＜0.3 → 中风险(B)；0.3≤关联风险指数＜0.6 → 高风险(C)；关联风险指数≥0.6 → 极高风险(D)

应用场景描述

本数据广泛适用于以下典型应用方向：（1）机动车检测站对机构“检测量系数”与“综合风险基础值”的双重维度风险量化，实现检测业务规模与复检率关联风险健康度的分级评估与异常识别；（2）支撑检测质量动态监控、异常业务模式排查及机构运营合规性管理，针对高风险及极高风险等级的机构及时排查为追求检测通量而降低检测标准、违规放行不合格车辆或数据异常波动等问题；（3）作为机动车检测行业监管与检测市场规范化治理的核心指标，为构建数据驱动的机构风险预警机制、精准锁定高负荷低质量站点及优化行业长效监管提供数据依据。

数据格式：

xlsx
数据更新频率：

日更新
数据量：

90

样例数据

统计日期检测数检测合格率复检率检测量系数综合风险基础值关联风险指数风险等级 2026-01-04 49 0.898 0.125 1.69 0.2113 0.02 低风险(A) 2026-01-05 73 0.7534 0.2093 1.86 0.3893 0.1 中风险(B) 2026-01-06 62 0.8387 0.1951 1.79 0.3492 0.06 低风险(A)

数据结构样例

本次登记的数据结构包括：字段单位/格式说明统计日期 YYYY-MM-DD 用于标识该组数据的统计日期检测数数值该统计周期内完成车辆检测的总业务量检测合格率数值检测总数中合格车辆所占的比例复检率数值检测总数中需要进行复检的车辆所占的比例检测量系数数值对检测数进行加1对数平滑处理后的指标综合风险基础值数值检测量系数与复检率的乘积关联风险指数数值综合风险基础值与不合格率（1-检测合格率）的乘积风险等级文本根据关联风险指数划分的检测量与复检率关联风险等级

数据状态

2026-06-17

数据知识产权登记完成