本数据集是基于广州市番禺区餐（饮）具抽检原始数据，经合规脱敏、标准化清洗与创新性建模加工形成的结构化数据集合，覆盖番禺区17个镇街的企事业单位，包含检测对象名称、抽检日期、检测对象类型、检测对象类别、不合格情况、抽检次数、指标危害得分、动态风险得分、总风险值、风险登记、监管建议等核心字段，真实反映区域内餐（饮）具食品安全监管现状，可用于食品安全监管、风险预警、行业评估与公共服务等。

1.进行必填字段的完整性校验：缺失率＞5%的字段（如检测日期）标记为无效记录。 2.隐私脱敏：对检测对象名称等敏感信息进行不可逆脱敏处理，在保留数据可用性的同时，确保信息安全合规。 3.构建统一的数据清洗规则：对不合格项目名称、检测对象类型等字段进行标准化映射，消除数据不一致问题，为模型计算奠定基础。4. 创新性构建了“危害程度 × 动态风险”双维度风险评估模型，自定义了微生物污染、化学残留等指标的危害权重，以及检测对象类型、不合格率等动态监管指标的计算规则，实现了从原始抽检数据到检品风险等级的自动量化评估。5.基于原始数据衍生出不合格率、风险得分、风险等级、监管建议等核心指标，形成了从数据到监管应用的完整数据产品链条。

本数据集，可为监管部门提供区域餐（饮）具风险分布、检品风险等级划分的量化依据，助力精准监管与靶向抽检；为餐饮服务单位、学校及幼儿园提供自查改进参考，推动餐（饮）具消毒质量提升；为食品安全风险预警、趋势分析提供标准化数据基础，具有明确的实用价值与创新性成果属性。

检测编号 镇街 检测对象名称 检测对象大类 总抽检次数 不合格次数 不合格率 微生物污染不合格 化学残留不合格 其他不合格 指标危害得分 不合格率得分 抽检频次得分 机构类型得分 区域风险得分 动态风险得分 总风险值 风险等级 监管建议 25026 小谷围 pymq001 其他 1 0 0.00% 0 0 0 100 100 20 100 100.00 64.0 85.60 A级（低风险） 常规抽检，每年1次 25027 小谷围 pymq002 其他 1 0 0.00% 0 0 0 100 100 20 100 100.00 64.0 85.60 A级（低风险） 常规抽检，每年1次 25028 小谷围 pygt004 其他 1 0 0.00% 0 0 0 100 100 20 100 100.00 64.0 85.60 A级（低风险） 常规抽检，每年1次

字段 检测编号 镇街 检测对象名称 检测对象大类 总抽检次数 不合格次数 不合格率 微生物污染不合格 化学残留不合格 其他不合格 指标危害得分 不合格率得分 抽检频次得分 机构类型得分 区域风险得分 动态风险得分 总风险值 风险等级 监管建议 字段说明 脱敏后，按自然顺序排列 检测对象所在镇街信息 脱敏后唯一显示 按照“学校”“其他”进行分类 数据集中对检测对象的检测次数 统计检测结果为不合格的次数 历史抽检不合格数/总抽检数 因检出微生物而不合格的样本数 因检出化学残留而不合格的样本数 因检出微生物与化学残留之外的成分而导致不合格的样本数 100 - (微生物污染不合格×0.4 + 化学残留不合格×0.3 + 其他不合格×0.3) × 100 100-不合格率*100 总抽检次数*20，总分不超过100 学校赋分80，其他赋分100 100-（检测编号所在镇街不合格率*100） 不合格率得分×0.35 + 抽检频次得分×0.20 + 机构类型得分×0.15 + 区域风险得分×0.10 指标危害得分 × 0.6 + 动态风险得分 × 0.4 风险等级根据总风险值自动匹配划分规则