本数据集由广州泓纳农业发展有限公司通过系统性冷链保鲜实验自行产生，涵盖菠菜、西兰花、生菜、油菜、茼蒿、芥蓝共6种绿叶蔬菜。每条记录包含21项工艺参数（冰水流温度及流速、CO₂气调浓度/时间/流速、O₂气调浓度/时间/流速、气调循环次数、复合保鲜液8个组分、料液比、浸渍时间、保鲜液温度、冷链运输温度及相对湿度）以及4项营养保留率（维生素A、维生素C、叶绿素、钾）。此外，通过数据清洗与特征工程生成“气调-浸渍协同增效系数(SI)”和“综合保鲜潜力评分(OPP)”两个综合评估参数。数据集共210条记录，每条记录代表一种蔬菜在特定工艺组合下冷链运输200小时后的保鲜效果，可用于工艺优化、机器学习建模及保鲜效果预测。

本数据集通过系统性实验设计与规范化数据采集流程生成。具体规则： 1.参数采集：冰水流温度(5~8℃)、CO₂浓度(1500~2000ppm)、O₂浓度(30%~42%)、气调循环(2~4次)、保鲜液配比等均严格按照实验方案记录原始值。 2.数据清洗：删除异常值及缺失记录，统一单位与格式。 3.特征工程：气调-浸渍协同增效系数(SI)基于气调与浸渍两个维度的质量评分，通过公式SI=1+0.6×(Q_gas-0.5)×(Q_dip-0.5)×4计算，取值范围0.4~1.6；综合保鲜潜力评分(OPP)由Q_gas、Q_dip、冷链温湿度评分及SI调整值加权求和后映射至0~100分。 4.营养保留率：采用国标方法（荧光法、26-二氯靛酚法、丙酮-乙醇浸提比色法、灰化法）测定，经冷链温湿度微调及随机噪声修正后保留两位小数。

本数据集适用于绿叶蔬菜冷链物流保鲜工艺的研发与优化。企业可基于SI参数判断气调与浸渍处理的协同效果，通过OPP评分快速评估工艺优劣并设定合格阈值。数据还可用于训练机器学习模型预测不同工艺参数下的营养保留率，辅助智能排产与质量管控。可为蔬菜种植企业、冷链物流服务商、农产品加工企业提供数据驱动的保鲜决策支持，降低腐损率，延长货架期。

实验编号,蔬菜种类,冰水流温度(℃),冰水流流速(cm/s),CO₂气调浓度(ppm),CO₂处理时间(min),CO₂流速(m/s),O₂气调浓度(%),O₂处理时间(min),O₂流速(m/s),气调循环次数,羧甲基纤维纳(份),蔗糖酯(份),橄榄油(份),甘露醇(份),菇类蛋白多糖(份),鱼精蛋白(份),柠檬酸(份),水(份),料液比(g:mL),浸渍时间(min),保鲜液温度(℃),冷链运输温度(℃),冷链相对湿度(%),维生素A保留率,维生素C保留率,叶绿素保留率,钾保留率,气调-浸渍协同增效系数(SI),综合保鲜潜力评分(OPP) 3,菠菜,7,7.5,1750,3.5,7.5,36,2,7.5,3,3,4.5,2,3.5,2,1.25,2,80,7.5,1,3.5,2.5,72.5,0.98,0.99,0.998,0.995,1.56,95.8 38,西兰花,7,7.5,1750,3.5,7.5,36,2,7.5,3,3,4.5,2,3.5,2,1.25,2,80,7.5,1,3.5,2.5,72.5,0.97,0.98,0.996,0.995,1.56,95.3 附件下载

实验编号；蔬菜种类；冰水流温度(℃)；冰水流流速(cm/s)；CO₂气调浓度(ppm)；CO₂处理时间(min)；CO₂流速(m/s)；O₂气调浓度(%)；O₂处理时间(min)；O₂流速(m/s)；气调循环次数；羧甲基纤维纳(份)；蔗糖酯(份)；橄榄油(份)；甘露醇(份)；菇类蛋白多糖(份)；鱼精蛋白(份)；柠檬酸(份)；水(份)；料液比(g:mL)；浸渍时间(min)；保鲜液温度(℃)；冷链运输温度(℃)；冷链相对湿度(%)；维生素A保留率；维生素C保留率；叶绿素保留率；钾保留率；气调-浸渍协同增效系数(SI)；综合保鲜潜力评分(OPP)