本数据集聚焦电力设备温度监测与设备健康管理需求，通过无线无源测温传感器实现高压电气设备接点温度的实时采集与智能化分析。以测温装置为核心记录单元，系统记录所属站点、所属采集器、装置编号等基础属性，实时采集在线温度数据并记录采集时间。 在此基础上，本数据集构建了多维度数据处理与分析体系：通过计算温度变化率，实时监测温度异常波动；依据温度阈值划分温度等级（正常/注意/告警），实现分级预警；通过滑动窗口计算温度波动率，评估设备运行稳定性；综合温度绝对值与变化趋势进行设备健康状态评估（良好/关注/异常），并在超过阈值时自动触发预警标记。 可应用于高压开关柜、母线接点、电缆接头等电力设备的在线监测、故障预警、运维决策及设备寿命评估，为智能电网建设、电力设备管理、安全生产监测提供数据支撑。

1. 数据源：本数据集来源于新电电力在线测温预警系统，由变装置的物联网温度传感器实时采集，经边缘采集器初步清洗与时间戳对齐后，形成包含在线温度、创建时间、数据间隔等字段的原始监测数据。 2. 数据加工处理：通过热积累风险评估模型及设备健康度综合评价模型，经以下计算公式得到各加工字段——温度变化率基于相邻采样点温差与数据间隔计算；温度波动率反映时段内温度离散程度；相对基准温差对比设备基准温度得出；热积累风险指数、设备剩余热寿命预测（小时）、多维健康度综合评分（0-100分）、温升速率偏离度、昼夜温度节律紊乱指数、运维优先级动态评分（1-10分）、温度预测置信度及异常持续时间加权积分等字段，均由多维度融合算法综合温度趋势、波动特征与历史基线生成。 3. 标准及规定：涉及电力设备状态监测相关行业标准，温度等级（正常/关注）、设备健康状态（良好/关注）及温升趋势（稳定/上升/下降）依据DL/T 664《带电设备红外诊断应用规范》等标准进行分级判定。 4. 隐私化处理：对所属站点、所属采集器及装置编号等标识信息进行规范化编码处理，确保设备位置及运维单位信息符合电力数据安全合规要求。

本数据集主要用于电力设备温度监测、故障预警、健康评估及智能运维场景，通过原始测温数据与多维度二次加工指标深度融合，为电网设备安全运行、状态检修和精益化管理提供可靠数据支撑。 在高压设备接点温度监测与异常预警场景中，可对开关柜、电缆接头、母线接点等关键部位实现 24 小时不间断监测，依托温度波动率、温升速率偏离度、相对基准温差等指标，精准识别接触不良、局部过载、隐性发热等早期故障，及时发出预警，有效避免设备过热、绝缘击穿等安全事故，保障供电持续稳定。 在设备热老化与寿命预测场景中，基于热积累风险指数、剩余热寿命预测等指标，量化高温对设备绝缘与导电部件的长期损伤，科学评估老化程度与剩余使用寿命，为设备全生命周期管理、大修技改计划及备品备件储备提供依据，推动运维模式由事后抢修向预测性维护转型。 在设备健康综合评估场景中，通过多维健康评分、温升趋势、昼夜温度节律紊乱指数等指标，自动判定健康等级并建立分级管理体系，实现健康设备常规巡检、异常设备重点处置，大幅提升运维精准度。在智能运维决策与资源调度场景中，依托运维优先级评分、异常持续时间加权积分等指标，自动排序运维任务，将资源优先投向高风险设备。

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所属站点 所属采集器 装置编号 在线温度(℃) 创建时间 温度变化率(℃/h) 温度等级 温升趋势 数据间隔(分钟) 温度波动率(%) 相对基准温差(℃) 设备健康状态 预警标记 当日最高温(℃) 热积累风险指数 温度异常模式匹配度 设备剩余热寿命预测（小时） 多维健康度综合评分（0-100分） 温升速率偏离度 昼夜温度节律紊乱指数 运维优先级动态评分（1-10分） 温度预测置信度（%） 异常持续时间加权积分