本数据集由公司自研水浸监测传感器系统实时采集，包含设备基础信息及传感数据共11项原始字段。数据经清洗脱敏后，围绕水浸监测、设备健康、通信可靠性、运维优化、风险预警、能效预测六大维度，通过多模型融合计算，衍生出设备健康指数、电池剩余寿命、告警紧急等级、离线风险指数、运维优先级评分等12项智能指标，形成23个字段的完整数据集。 本数据集可广泛应用于配电房水浸实时监测与应急预警、电缆隧道及地下站所积水风险识别、箱式变压器等低洼易涝区域安全态势感知、设备全生命周期健康管理与预测性维护、区域防汛抗洪智能调度、电力设施运维排班优化等场景，为智能电网安全生产、智慧城市防汛减灾、关键基础设施状态检修提供高质量数据支撑。

1. 数据来源：数据集来源于系统实时采集的原始感知数据，涵盖配电房、电缆沟、箱变等低洼易涝区域的设备状态、电池电压、信号强度、IMEI、采集时间等基础信息。原始数据经系统自动清洗去除重复记录与异常值、对缺失字段进行标记保留后，形成包含11项基础字段的原始数据集。 2. 数据加工处理：通过电池电压非线性衰减模型计算得到电池剩余寿命月加工字段；通过加权评分模型融合电池、信号、通信、状态四维因子计算得到设备健康指数、离线风险指数、运维优先级评分加工字段；通过串联可靠性模型计算得到通信可靠性指数、设备可用性概率加工字段；通过统计占比法计算得到区域风险集中度加工字段；通过多维度风险融合算法综合设备状态、离线风险、告警等级、健康指数、信号质量五维因子计算得到设备综合风险评分加工字段；通过能效衰减评估模型综合电池健康、电压偏离、通信质量、设备健康四维因子计算得到设备能效衰减指数加工字段；同时通过阈值分级法生成电池健康等级、信号质量等级、告警紧急等级等分类加工字段，形成12项二次计算加工字段。 3. 标准及规定：涉及电力设备状态监测相关行业标准，涵盖设备状态分级、健康等级评定及告警紧急等级划分。

本数据集主要用于电力设施水浸监测、告警预警、设备健康评估、智能运维、防汛应急调度、风险量化评估、能效衰减预测等场景，通过原始感知数据与二次加工指标深度融合，为电网安全运行、状态检修、防汛减灾提供可靠数据支撑。 1、在水浸实时监测与应急预警场景中，可对配电房、电缆沟、箱变、地下室等关键点位24小时不间断监测，快速识别积水告警、低电量、信号弱、离线等高风险状态，通过多渠道推送预警，避免设备淹水、短路、停电事故。 2、在设备健康管理与寿命预测场景中，通过电池剩余寿命、健康指数、离线风险、设备能效衰减指数等指标，精准预判设备失效风险与性能退化趋势，科学制定电池更换、设备检修计划，推动运维从"故障抢修"向"预测性维护"转型。 3、在区域防汛与运维调度场景中，通过区域风险集中度、运维优先级评分、设备综合风险评分，实现按区域、按风险等级自动排序处置任务，优化人力、物资配置，提升应急响应效率与全域安全管控能力。

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设备名称 设备类型 设备编号 管辖单位 设备状态 未上报天数 电池电压 版本号IMEI 信号强度 采集时间 设备健康指数 电池剩余寿命月 通信可靠性指数 告警紧急等级 离线风险指数 区域风险集中度 运维优先级评分 设备可用性概率 电池健康等级 信号质量等级 设备综合风险评分 设备能效衰减指数