本数据集为公卫体检居民遗传病史调试数据集，包含原始数据字段：主键 ID、年龄（岁）、性别、家族糖尿病史、家族高血压史、家族恶性肿瘤史、家族心脑血管病史、家族精神疾病史、家族遗传性疾病史、累及代数、患病亲属关系、本人现患慢病、是否做过基因检测，在原始数据基础上开展多维度加工处理，进一步生成遗传风险积分（0-100）、家族疾病种类数、风险等级（低 / 中 / 高 / 极高）、遗传风险画像、个性化预防指导方案、靶向筛查建议、随访管理策略，可广泛应用于居民遗传风险分层管理、公共卫生精准预防决策 、公卫体检系统功能测试与遗传健康评估算法开发。

数据处理规则：遗传风险积分（0-100）处理规则为：以家族疾病种类数为基础，每类计12分，再叠加累及代数加权分数（1代不加权、2代加8分、3代及以上加15分），积分越高，代表遗传风险越高；家族疾病种类数取值范围为0-6种，具体统计6项家族病史字段中标记为“有”的病种总数，可直接体现家族病史的丰富程度；风险等级分为低、中、高、极高四个等级，依据遗传风险积分进行分层判定：积分≥80分为极高风险，60-79分为高风险，40-59分为中风险，<40分为低风险，该等级是四个智力成果字段的关键分层依据；遗传风险画像为综合遗传风险评估报告，通过汇总家族患病病种、累及代数、本人现有慢病情况及遗传风险积分，生成包含遗传风险等级标签、病种描述及评估结论的结构化文字画像；个性化预防指导方案结合遗传风险画像所涉及的具体病种，针对性制定生活方式干预、饮食管理、运动建议及随访频率相关指导；靶向筛查建议基于家族病史中的具体病种，生成优先筛查项目清单及筛查频率建议，实现从家族病史到靶向检查方案的精准转化；随访管理策略依据风险等级实施四级分层随访，明确包含随访频率、重点监测指标及转诊阈值在内的相关策略。

本数据集应用场景如下：一是居民遗传风险分层管理，遗传风险画像和靶向筛查建议字段可直接嵌入社区卫生服务机构健康档案管理系统，为基层医生提供居民遗传风险分层依据，指导差异化健康干预，支撑家庭医生签约服务和慢病管理工作的精准化推进。二是公共卫生精准预防决策，个性化预防指导方案字段可支持区域公共卫生部门开展遗传风险人群精准健康教育；随访管理策略字段辅助家庭医生团队制定分层随访计划，推动基层公卫服务从普惠式向精准式转变。三是公卫体检系统功能测试与遗传健康评估算法开发，本数据集作为调试数据，专用于公卫体检系统遗传病史采集模块、遗传风险评估算法、预防指导生成引擎、靶向筛查建议生成引擎、随访策略分层算法等功能的开发测试与验证，可供医疗 IT 服务商、公卫系统开发商用于系统开发和测试场景。

样例数据见附件 附件下载

主键 ID、年龄（岁）、性别、家族糖尿病史、家族高血压史、家族恶性肿瘤史、家族心脑血管病史、家族精神疾病史、家族遗传性疾病史、累及代数、患病亲属关系、本人现患慢病、是否做过基因检测、遗传风险积分（0-100）、家族疾病种类数、风险等级（低 / 中 / 高 / 极高）、遗传风险画像、个性化预防指导方案、靶向筛查建议、随访管理策略。