本数据集是我司在海外数字营销 AI 服务运行过程中，基于依法采集的原始设备日志，运用加权评分模型、3GPP 网络评估算法、香农多样性指数等专业方法进行实质性加工形成的多模态运行特征数据。共包含 50 个字段，其中 14 个为算法衍生的字段，涵盖设备健康评估、网络质量评级、传感器丰富度指数、设备兼容性等级等核心价值维度。主要用于 AI 服务智能调度、海外网络质量优化、设备兼容性分级管理和精准故障诊断。

本数据集由原始设备日志经专业算法实质性加工生成，处理过程如下： 1. 基础清洗加工：原始日志经异常剔除、单位归一、时间标准化、哈希脱敏处理，使用阈值过滤算法剔除电量、GPS、基站信号异常脏数据，得出原始基础字段。 2. 产生的新数据14个字段：针对设备健康维度，基于加权综合评分模型，整合电池健康度、循环次数等原始参数，计算得出设备健康综合评分、设备健康等级；参考3GPP标准的LTE网络质量评估模型，对RSRP、RSRQ等独立网络参数加权运算，生成网络质量综合评分、网络质量等级；借助香农多样性指数模型，统计原始传感器列表并计算，得到传感器数量、类型数、丰富度指数、唤醒型传感器数；基于多维度评分模型，融合屏幕、硬件等硬件参数，产出设备兼容性评分与等级。此外，通过GPS定位精度分级算法划分GPS精度等级，利用地理时区匹配算法校验得出时区位置一致性标识，依据电学计算模型估算续航小时数，基于LTE定时提前量的无线传播模型测算基站距离。 字数有限，具体的加工算法、标准、工具等，亦可在数据结构说明中查看。

1、AI 服务质量优化：依托 battery、rsrp、timingAdvance 基础字段，结合预估续航、网络质量综合评分衍生指标，量化设备低电量、弱信号、远距离基站状态，分层动态调节 AI 渲染负载；如网络评分差 + 电量不足时自动启用轻量化 AI 运行方案。 2、海外网络环境评估：采用 pci、cqi、GPS 等基础数据，搭配网络质量等级标准化评估字段，自动完成各国运营商网络覆盖分级，为海外广告投放、CDN 节点布局提供量化数据支撑。 3、设备兼容性分析：通过设备型号、屏幕、传感器原始参数，结合设备兼容性评分、传感器丰富度指数，批量识别不同机型 AI 运行适配缺陷，输出针对性硬件优化方案。 4、故障远程诊断：运维回溯设备日志时，可同步查看基础信号、电量字段与设备健康、预估基站距离衍生指标，快速区分电量、网络、硬件类故障，缩短故障排查周期。

id device battery health voltage hwdecoder ro.aic.displayheight ro.aic.displaywidth gps language time.zone TYPE WIFI_BSSID WIFI_SSID type power version maxRange resolution minDelay typeAsString time pci ci tac earfcn rsrp rsrq rssnr cqi signalStrength timingAdvance status networkType operator_mccmncname user.agent device_health_score device_health_level network_quality_score network_quality_level sensor_count sensor_type_count sensor_richness_index sensor_wakeup_count device_compatibili 附件下载

数据集包含50个字段：序号、设备、电量、健康、电压、硬件加速、屏幕高度、屏幕宽度、GPS位置、语言、时区、类型、WIFI BSSID、WIFI SSID、类型、功耗、版本、最大量程、分辨率、最小延迟、类型字符串、时间戳、物理小区标识、小区标识、跟踪区域码、频点、信号接收功率、信号接收质量、信噪比、质量指示、信号强度、定时提前、SIM卡状态、网络类型、运营商代码、浏览器UA、设备健康综合评分、设备健康等级、网络质量综合评分、网络质量等级、传感器数量、传感器类型数、传感器丰富度指数、唤醒型传感器数、设备兼容性评分、设备兼容性等级、GPS精度等级、时区位置一致性、预估续航小时数、预估基站距离米数。 主要字段：设备健康综合评分：采用加权综合评分算法，从电池健康度、循环次数、电压稳定性、温度四维度计算。网络质量综合评分：基于3GPP标准的LTE评估模型，综合RSRP、RSRQ、RSSNR、CQI四项指标加权计算。传感器丰富度指数：借鉴香农多样性指数算法，从数量、类型多样性、功耗效率三维度评估。设备兼容性等级：采用多维度评分模型，综合屏幕分辨率、硬件加速、传感器丰富度、网络支持、电池容量五大维度。