本数据集系统性地记录了智能双向调压器运行过程中的多维度电气监测数据，涵盖市电侧与负载侧的电压、电流、功率、频率等基础参数，以及基于原始数据二次计算得到的电能质量指标、设备效率指标健康度评分等衍生数据。数据集通过周期性采集调压器运行状态，结合电能质量评估算法与设备健康度模型，实现对电力调压设备运行状态的实时监测、异常预警与能效优化，为智能电网设备管理、电能质量治理及预测性维护提供数据支撑。

1. 数据采集与预处理：通过电压/电流传感器周期性采集市电侧与负载侧的电压、电流有效值，计算有功功率、无功功率、视在功率、功率因数等基础功率参数，与采集时间戳绑定存储。对原始数据进行异常值剔除、缺失值插补、量纲统一等预处理。 2. 电能质量指标计算：基于预处理后的电压、频率数据，计算电压偏差率（相对于标称电压220V）、频率偏差率（相对于标称频率50Hz）、电压波动率（滑动窗口内最大值与最小值之差相对于平均值的比率）；基于功率因数数据，计算功率因数偏差及达标标记。 3. 设备效率与健康度评估：计算调压效率（负载有功功率与电网有功功率之比）、功率损耗及损耗率；综合效率、损耗率、功率因数达标率、电压越限频次等维度，通过加权评分模型计算设备健康度评分，并划分健康等级。 4. 异常检测与预警：将电压、电流、功率、频率等参数输入孤立森林模型，识别离群数据点并标记异常；基于最近时段的电压趋势进行线性外推，预测即将发生的电压越限事件，输出预警等级。 5. 规则判定与分级：基于预设阈值（电压<198V或>235V为越限，功率因数<0.95为不足），对原始数据进行规则判定，生成分类标签。

本数据广泛适用于以下典型应用方向： 1. 电能质量实时监测场景：针对工商业用电、工业园区、数据中心等对供电质量要求较高的用电场景，通过电压偏差率、频率偏差率、功率因数、电压波动率等指标，实时评估电能质量等级，识别电压暂降、频率偏移、功率因数不足等电能质量问题，指导无功补偿装置投切与谐波治理。 2. 智能调压设备效率优化场景：针对智能双向调压器的运行效率监测需求，通过调压效率、功率损耗率、损耗趋势分析等指标，评估设备能量转换效率，识别低效运行时段与异常损耗模式，优化调压器投切策略与运行参数，降低能源损耗。 3. 电力设备预测性维护场景：基于设备健康度评分模型，综合调压效率、损耗率、功率因数达标率、电压越限频次等多维指标，实现设备健康状态动态分级（健康/良好/注意/告警），生成预测性维护建议，降低非计划停机风险，延长设备使用寿命。 4. 能效优化与节能改造评估场景：通过统计功率因数分布、损耗率趋势、负载率特征等，识别节能潜力，评估无功补偿、调压优化等改造措施的预期收益，支撑节能改造决策。

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市电电压有效值(V) 市电电流有效值(A) 负载电压有效值(V) 负载电流有效值(A) 电网有功功率(kW) 电网无功功率(kVar) 电网视在功率(kVA) 电网功率因数 负载有功功率(W) 负载无功功率(kVar) 负载视在功率(kVA) 负载功率因数 电网频率(Hz) 电压偏差率(%) 频率偏差率(%) 功率因数偏差(%) 电压波动率(%) 电能质量评分 电能质量等级 调压效率(%) 功率损耗(kW) 损耗率(%) 功率因数达标 电压越限 健康度评分 健康等级 异常标签 异常评分