本数据集系统记录了4P极电机在不对称绕组匝数配比下的全流程研发试验数据，涵盖92组不同匝数系数组合、多种铁芯材质和漆包线类型的电机样机性能实测结果。数据集包含原始试验参数（堵转电流、空载电流、额定输入功率、额定转速、额定效率）以及基于特定算法加工生成的派生指标（绕组不对称度、综合性能指数、不对称设计效率增益、推荐指数）。该数据集可为电机不对称绕组设计优化、效率提升及量产定型提供数据支撑。

1.数据采集：通过自动绕线机制备不同匝数系数组合的电机样机，使用电机性能测试设备测量堵转电流、空载电流、额定输入功率、额定转速、额定效率等参数，人工记录试验结论。 2.数据清洗：对原始测试数据进行完整性检查，剔除明显异常值，确保92组数据有效可用。 3.加工指标计算：基于数学公式对原始数据进行二次加工，生成四个派生指标： （1）绕组不对称度：计算W1~W4匝数系数的样本标准差，量化绕组不均匀程度。 （2）综合性能指数：融合堵转电流、空载电流、额定输入功率、额定效率的四维加权评分，具体计算方式为：效率得分=（额定效率/56）×30，限幅0~30；堵转电流得分=max(0,1-|堵转电流-1.48|/0.3)×20；空载电流得分=max(0,1-空载电流/0.35)×20；输入功率得分=max(0,1-额定输入功率/55)×30。四项得分直接相加即为CPI，分值越高代表综合性能越优。 （3）不对称设计效率增益以传统对称绕组效率47.2%为基准，计算相对效率提升百分比，EG=（额定效率-47.2）/47.2×100%。 （4）推荐指数=CPI×0.6+EG×0.4。

本数据集可用于电机研发企业、高校及科研机构在4P极电机不对称绕组设计中的性能评估与优化选型。具体应用包括： 1. 快速筛选最优匝数配比，缩短研发周期； 2. 量化不对称绕组相对于对称绕组的效率提升幅度，评估节能收益； 3. 为电机定子铁芯材质、漆包线类型的选型提供对比依据； 4. 作为机器学习模型训练数据，预测不同匝数组合下的电机性能。

试验编号 研发阶段 W1匝数系数 W2匝数系数 W3匝数系数 W4匝数系数 铁芯材质 漆包线类型 堵转电流(A) 空载电流(A) 额定输入功率(W) 额定转速(r/min) 额定效率(%) 试验结论 绕组不对称度(WA) 综合性能指数(CPI) 不对称设计效率增益(EG%) 推荐指数(RI) 1 摸底预试 1.05 0.75 1.05 0.75 Q195钢带 铝漆包线 1.32 0.21 48.6 2725 52.3 绕组匝数偏小，堵转偏低，性能刚达标，暂保留 0.15 63.91 10.81 42.67 2 摸底预试 1.05 0.8 1.05 0.8 Q195钢带 铝漆包线 1.35 0.22 48.2 2732 52.9 空载损耗小幅下降，参数优于1号，保留 0.125 67.11 12.08 45.1 3 摸底预试 1.05 0.85 1.05 0.85 Q195钢带 铝漆包线 1.37 0.22 47.9 2738 53.2 效率持续上升，纳入优选备选 0.1 70.45 12.71 47.36

试验编号 研发阶段 W1匝数系数 W2匝数系数 W3匝数系数 W4匝数系数 铁芯材质 漆包线类型 堵转电流(A) 空载电流(A) 额定输入功率(W) 额定转速(r/min) 额定效率(%) 试验结论 绕组不对称度(WA) 综合性能指数(CPI) 不对称设计效率增益(EG%) 推荐指数(RI)