本数据集来源于我单位对中山市蔬菜种植大田的烟粉虱虫害大田普查调查数据，在烟粉虱虫害发生高峰期时进行第一次普查，连续调查3期。数据涵盖调查日期、蔬菜种类及生育期、调查株数、虫株数、调查虫量等关键数据，对烟粉虱虫害大田普查调查数据进行数据清洗后，开展分析计算。通过对烟粉虱虫害大田普查调查数据进行对比分析，得出虫株率、百株虫量、同期平均百株虫量、单株虫量密度、同类蔬菜虫害指数、同期虫害指数、虫害增减率七个评价指标。该数据集构建了系统化、标准化、可复用的蔬菜烟粉虱虫害监测数据库，对虫害数字化防控与植保体系建设具有实用价值，弥补了传统经验式研判的主观性与局限性。系统反映区域内烟粉虱在不同作物、不同生育期的种群消长规律与区域性发生特征，刻画虫害发生的时空分布特点与危害层级，为全域虫害发生现状摸排、风险态势研判、流行规律总结提供权威数据支撑。标准化监测数据可支撑区域病虫害常态化监测机制、预警防控体系的完善，推动蔬菜虫害防控从传统粗放式经验管理向数据化、精准化、规范化的科学治理模式，为地方农业绿色生产、病虫害联防联控、农作物稳产保供以及植保科研体系建设提供基础数据支撑。

1、数据采集：通过整理中山市中房白蚁防治工程有限公司对中山市蔬菜种植大田的烟粉虱虫害大田普查调查数据，汇总调查日期、蔬菜种类及生育期、调查株数、虫株数、调查虫量等关键数据，并对初始数据进行整理，保证初始数据的准确性、完整性。 2、基于清洗后的数据，进行分析计算，得到虫株率、百株虫量、同期平均百株虫量、单株虫量密度、同类蔬菜虫害指数、同期虫害指数、虫害增减率七个评价指标。计算公式为，虫株率=虫株数÷调查株数×100%、百株成虫量=调查虫量÷调查株数×100、同期平均百株虫量=当期百株总虫量÷当期抽样数、单株虫量密度=总虫量÷调查株数、同类蔬菜虫害指数=0.5×（虫株率÷调查周期同类蔬菜虫株率平均值）+0.5×（百株虫量÷调查周期同类蔬菜百株虫量平均值）、同期虫害指数=0.5×（虫株率÷当期各类蔬菜虫株率平均值）+0.5×（百株虫量÷当期各类蔬菜百株虫量平均值）、虫害增减率=（本期百株虫量-上期百株虫量）÷上期百株虫量×100%。 3、汇总各统计数据和分析结果，最终得出本数据集。

1、依托高峰期三期连续普查数据及衍生的百株虫量、虫害增减率等指标，可动态追踪烟粉虱种群消长规律，精准研判田间虫害发生态势、扩散速度与危害峰值。能够为基层植保部门发布短期虫情预警、中长期发生趋势分析提供客观数据支撑，有效解决传统预警依赖经验、预判偏差大的问题，提前防范虫害大面积爆发流行风险。 2、结合虫株率、虫害指数、单株虫量密度等量化指标，可精准划分虫害轻重发生区域与危害等级，结合不同蔬菜品种、作物生育期的易感特征，制定分种类、分阶段的差异化防控方案，规避盲目统防统治问题。同时可用于防控效果量化评估，持续优化绿色防控、药剂防治技术方案，降低农药投入与农业面源污染。 3、通过对比同类蔬菜虫害指数、同期虫害发生数据，可明确不同蔬菜作物对烟粉虱的易感程度，为区域蔬菜种植结构调整、品种合理搭配、轮作倒茬模式优化提供数据参考，从种植源头压低虫害越冬与发生基数，助力蔬菜产业稳产提质。 4、标准化的连续监测数据，可支撑烟粉虱寄主适应性、种群动态演变等植保科研研究，同时作为基层农技培训的实操案例，普及科学防虫技术，也能为区域病虫害联防联控、绿色农业发展政策制定提供数据依据。

序号 调查日期 蔬菜种类及生育期 调查株数（株） 虫株数（株） 调查虫量（头） 虫株率 百株虫量（头） 同期平均百株虫量（头） 单株虫量密度 同类蔬菜虫害指数 同期虫害指数 虫害增减率 48 4月30日 荷兰豆2（收获期） 8 8 80 100.0% 1000 968.1 10.0 1.1 1.1 48.1% 49 4月30日 冬瓜1（始花期） 8 8 60 100.0% 750 968.1 7.5 0.9 0.9 -39.4% 50 4月30日 冬瓜2（膨果期） 8 8 98 100.0% 1225 968.1 12.3 1.2 1.2 27.3% （完整样例数据请看数据样例附件） 附件下载

序号 调查日期 蔬菜种类及生育期 调查株数（株） 虫株数（株） 调查虫量（头） 虫株率 百株虫量（头） 同期平均百株虫量（头） 单株虫量密度 同类蔬菜虫害指数 同期虫害指数 虫害增减率