本数据集来源于我单位对中山市蔬菜种植田块里的烟粉虱虫量消长调查数据，数据涵盖调查日期、蔬菜种类、田块信息、调查株数、成虫量等关键数据，对烟粉虱虫量调查数据进行数据清洗后，开展分析计算。通过对烟粉虱虫量调查数据进行对比分析，得出各田块的折百株成虫量，百株成虫平均虫量，以及各田块的虫量环比增长率、蔬菜偏好系数、虫情综合风险值、时序波动系数。该数据集对蔬菜病虫害监测预警、绿色防控工作具有重要实际意义。该数据集结合不同田块、蔬菜品种及时序的系统调查数据，还原烟粉虱田间发生特征、作物偏好性与区域消长差异，是本地植保研判、防控优化的核心基础数据。通过数据知识产权登记，可固化本地虫情数据权属，杜绝数据篡改、流失与盗用，保障监测数据的真实性、连续性与可追溯性，为虫情规律分析、发生趋势预测提供可靠数据支撑。可稳定应用于虫情分析总结、精准防控、减量控害等实际农技业务，有效提升烟粉虱监测预警精准度，适配不同蔬菜、不同区域的差异化防控需求。同时能够规范数据共享与复用，持续积累本地化虫情数据资源，助力植保技术升级、科研创新和绿色防控技术落地，充分发挥田间监测数据的农业生产指导实效。

1、数据采集：通过整理中山市中房白蚁防治工程有限公司对中山市蔬菜种植田块里的烟粉虱虫量消长调查数据，汇总调查日期、蔬菜种类、田块信息、调查株数、成虫量等关键数据，并对初始数据进行整理，保证初始数据的准确性、完整性。 2、基于清洗后的数据，进行分析计算，得到各田块的折百株成虫量，百株成虫平均虫量，以及各田块的虫量环比增长率、蔬菜偏好系数、虫情综合风险值、时序波动系数评价指标。计算公式为，折百株成虫量=成虫量÷调查株数×100、百株成虫平均虫量=（民✳街道新✳村田块折百株成虫量+沙✳镇龙✳环村田块折百株成虫量）÷2、虫量环比增长率=(本期折百株成虫量-上期折百株成虫量)÷上期折百株成虫量×100%、蔬菜偏好系数=田块某蔬菜折百株成虫量÷该田块所有蔬菜折百株成虫量的平均数、虫情综合风险值=0.4×虫量环比增长率+0.6×蔬菜偏好系数、时序波动系数=该类蔬菜的折百株成虫量样本标准差÷该类蔬菜调查期间的折百株成虫量平均值。 3、汇总各统计数据和分析结果，最终得出本数据集。

1、该数据集可用于开展烟粉虱虫情动态分析、发生趋势研判和年度病虫总结。结合蔬菜间虫量差异、时序波动变化等特征，可精准识别易感作物、虫害高发时段与重点发生区域，为基层农技人员制定差异化、精准化绿色防控方案提供科学依据，有效指导科学施药、减量控害，提升田间虫害防控的针对性与实效性。 2、数据集可为蔬菜种植主体提供科学参考，帮助种植户掌握不同蔬菜烟粉虱发生特点，提前开展预防性防控，减少虫害损失。同时可作为绿色防控、精准植保技术推广的实证依据，用于农技培训和田间示范，助力优化本地蔬菜病虫害防控技术体系，推动科学防控技术落地应用。 3、数据集完成知识产权登记后，权属清晰、合规性强，可规范用于产学研合作及行业数据共享交流。在合规前提下可开展数据授权复用，为烟粉虱虫害预警模型研发、智慧植保系统搭建等创新工作提供基础数据支撑，实现田间监测数据长效复用、持续赋能农业植保数字化发展。

序号 调查日期 蔬菜种类 民✳街道新✳村田块（调查株数（株） 成虫量（头） 折百株成虫量（头）） 沙✳镇龙✳环村田块（调查株数（株） 成虫量（头） 折百株成虫量（头）） 百株成虫平均虫量（头） 虫量环比增长率（民✳街道新✳村田块 沙✳镇龙✳环村田块） 蔬菜偏好系数（民✳街道新✳村田块 沙✳镇龙✳环村田块） 虫情综合风险值（民✳街道新✳村田块 沙✳镇龙✳环村田块） 时序波动系数（民✳街道新✳村田块 沙✳镇龙✳环村田块） 6 3月1日 番茄 20 136 680 20 170 850 765 -12.26% 86.81% 1.23 1.50 0.69 1.25 / / 7 3月1日 茄子 20 93 465 20 173 865 665 -22.50% 54.46% 0.84 1.53 0.42 1.14 / / 8 3月1日 节瓜 20 157 785 20 105 525 655 -5.99% -19.85% 1.42 0.93 0.83 0.48 / / （完整样例数据请看数据样例附件） 附件下载

序号 调查日期 蔬菜种类 民✳街道新✳村田块（调查株数（株） 成虫量（头） 折百株成虫量（头）） 沙✳镇龙✳环村田块（调查株数（株） 成虫量（头） 折百株成虫量（头）） 百株成虫平均虫量（头） 虫量环比增长率（民✳街道新✳村田块 沙✳镇龙✳环村田块） 蔬菜偏好系数（民✳街道新✳村田块 沙✳镇龙✳环村田块） 虫情综合风险值（民✳街道新✳村田块 沙✳镇龙✳环村田块） 时序波动系数（民✳街道新✳村田块 沙✳镇龙✳环村田块）