广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
常见电活性物质抗干扰测试结果数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026061804835

  • 数据登记号:

    SZ2026120005172.6

  • 关键词:

    CGM传感器;抗干扰测试;电活性物质;葡萄糖监测;变化率评价

  • 登记时间:

    2026-07-21

  • 平台证书编号:

    20260644000005172

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广东省电子信息行业协会

  • 登记主体:

    广东方舟智造科技有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - a817d5a306c6899c465d5e9850429c648c008e7b1d2a476631970a7c2f5d8acb-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-06-29

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    b4d288afa117b517be46cb92e42a5b5073e9271d3755d071700df92c7305727b1ab6015e7622e9c394f1e47c246a8f82262408cb6f5ce53f69edb6727f9b7e98

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202606293492450663

数据信息
数据简介
本数据集涵盖柔性植入式连续葡萄糖监测(CGM)传感器在模拟组织液环境中对常见电活性物质及糖类物质的抗干扰性能测试记录,包含抗坏血酸、尿酸、对乙酰氨基酚、阿司匹林、布洛芬、多巴胺、L-半胱氨酸、木糖醇、山梨糖醇、麦芽糖、半乳糖、果糖、乳糖等13种干扰物质。数据采集自同一批次传感器,总计60条测试记录。每条记录包含测试日期、传感器批次号、干扰物质、干扰物浓度、低糖对照3mM GLU电流、低糖+干扰电流、高糖对照20mM GLU电流、高糖+干扰电流等原始字段,并基于自定义算法衍生出低糖变化率、高糖变化率、最大绝对变化率、响应RSD、合格判定等加工指标。该数据集可用于CGM传感器抗干扰性能评价、工艺优化、算法校准及产品研发验证。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    C39 计算机、通信和其他电子设备制造业

数据处理规则说明
1.原始数据通过实验室测试设备采集,对原始采集的稳态电流数据进行结构化处理,记录于Excel表格。主要处理的数据包括测试日期、传感器批次号、干扰物质、干扰物浓度、低糖对照电流、低糖加干扰电流、高糖对照电流、高糖加干扰电流。 2.实质性加工:使用Microsoft Excel进行数据处理,基于以下规则生成衍生指标: - 低糖变化率(%) = (低糖+干扰电流 − 低糖对照电流) / 低糖对照电流 × 100% - 高糖变化率(%) = (高糖+干扰电流 − 高糖对照电流) / 高糖对照电流 × 100% - 最大绝对变化率(%) = MAX(|低糖变化率|,|高糖变化率|) - 响应RSD(%) = 对同干扰条件下重复测试数据的响应电流计算RSD = (标准差 / 平均值) × 100% - 合格判定:根据最大绝对变化率和响应RSD,按以下规则判定:  · 合格:最大绝对变化率≤10%,且响应RSD≤5%  · 观察:10%<最大绝对变化率≤15%,或指标接近阈值需复核  · 不合格:最大绝对变化率>15%,或响应RSD明显超过5% 3. 数据清洗规则:剔除设备无效、录入错误记录。
应用场景描述
1. CGM传感器抗干扰性能评价:通过分析不同干扰物对传感器电流响应的影响程度,评估传感器在复杂生理环境中的抗干扰能力,为产品性能判定提供依据。 2. 传感器工艺优化:基于抗干扰测试结果,识别传感器对特定干扰物的敏感性,指导电极修饰、膜层设计等工艺改进方向。 3. 算法校准与补偿:利用不同干扰物浓度下的响应变化率数据,建立多物质干扰补偿模型,提高CGM系统在真实生理环境中的葡萄糖测量精度。 4. 产品注册申报支撑:提供符合医疗器械注册要求的抗干扰性能验证数据,支撑产品注册申报材料撰写。 5. 质量控制与批次评价:通过响应RSD和合格判定指标,评估同批次传感器的一致性,为量产质量监控提供依据。
  • 数据格式:

    xlsx

  • 数据更新频率:

    其他

  • 数据量:

    60

样例数据
序号、测试日期、传感器批次号、干扰物质、干扰物浓度、(原始数据)低糖对照3mM GLU电流(nA)、(原始数据)低糖+干扰电流(nA)、(处理数据)低糖变化率(%)、(原始数据)高糖对照20mM GLU电流(nA)、(原始数据)高糖+干扰电流(nA)、(处理数据)高糖变化率(%)、(处理数据)最大绝对变化率(%)、(处理数据)响应RSD(%)、(处理数据)合格判定。1、2025-09-08、CGM-SIF-2501、抗坏血酸(AA)、6 mg/dL、8.9、9.5、6.7、61.3、60.7、-1.0、6.7、3、合格;2、2025-09-08、CGM-SIF-2501、抗坏血酸(AA)、6 mg/dL、9、9.3、3.3、59.3、58.9、-0.7、3.3、4.2、合格;3、2025-09-08、CGM-SIF-2501、抗坏血酸(AA)、6 mg/dL、8.7、9.2、5.7、59.4、59.6、0.3、5.7、3.3、合格 附件下载
数据结构样例
表名:常见电活性物质抗干扰测试结果数据集 主关键字段:序号 字段列表: - 序号(整型,主键,非空) - 测试日期(日期型,非空) - 传感器批次号(文本,非空) - 干扰物质(文本,非空,取值:抗坏血酸(AA) / 尿酸(UA) / 对乙酰氨基酚(APAP) / 阿司匹林(ASA) / 布洛芬(IBU) / 多巴胺(DA) / L-半胱氨酸 / 木糖醇 / 山梨糖醇 / 麦芽糖 / 半乳糖 / 果糖 / 乳糖) - 干扰物浓度(文本,非空) - (原始数据)低糖对照3mM GLU电流(nA)(浮点型,非空) - (原始数据)低糖+干扰电流(nA)(浮点型,非空) - (处理数据)低糖变化率(%)(浮点型,非空) - (原始数据)高糖对照20mM GLU电流(nA)(浮点型,非空) - (原始数据)高糖+干扰电流(nA)(浮点型,非空) - (处理数据)高糖变化率(%)(浮点型,非空) - (处理数据)最大绝对变化率(%)(浮点型,非空) - (处理数据)响应RSD(%)(浮点型,非空) - (处理数据)合格判定(文本,非空,取值:合格 / 观察 / 不合格)
数据状态
  • 2026-07-21

    数据知识产权登记完成