广东省数据知识产权存证登记平台
登记信息
凤凰单丛茶茶树虫害图像识别数据集 已登记
  • 数据申请号:

    粤2026060804777

  • 数据登记号:

    SZ2026120005228.8

  • 关键词:

    凤凰单丛茶;虫害识别;深度学习;图像处理;种群监测;

  • 登记时间:

    2026-07-22

  • 平台证书编号:

    20260644000005228

  • 数据处理者:

    暂无

  • 服务机构:

    广州恒成智道信息科技有限公司

  • 登记主体:

    潮州市广济农业投资发展集团有限公司

  • 法院编号:

    广州互联网法院 - 0e180c8b13e284372d9ae0ef01b3ea2acefb501796011d39fa0a52ae4fb10375-749fc1a4;legalxchain

区块链信息
  • 上链时间:

    2026-06-18

  • 所属区块链:

    司法联盟链·广东省知识产权保护中心

  • 证据指纹:

    a1c2d9c35c456241478ac34cc978f5d458892cf3c4416c7668bb611610ca53d5bf45b66780390fb17c11adc8adca17fbb66f37b837597e4cd1ef7ad1f6775979

  • 区块链存证证书编号:

    LXM-GDIPI-23202606186276483738

数据信息
数据简介
本数据集来源于安装在大庵古茶树公园凤凰单丛茶茶树附近的智能虫情监测设备,通过高分辨率摄像头定时采集茶树冠层及周边环境的实景图像,并由设备内置的深度学习图像识别模型对图像中的害虫进行自动检测与分类。每条记录对应一张原始虫情图像,经模型推理后输出图像中出现的害虫种类及个体数量,最终形成结构化数据。该数据集可用于茶树害虫种群动态监测、虫害预警模型训练、农药精准施用决策支持以及农业物联网领域的图像识别算法验证。
  • 数据来源:

    自行产生

  • 数据所属行业分类:

    A01 农业

数据处理规则说明
1.图像采集与预处理。智能虫情监测设备按预设时间间隔自动触发摄像头,拍摄凤凰单丛茶树冠层及周边环境的JPEG格式彩色图像,设备将处理后图像上传至云端服务器,生成唯一性图像地址(URL)作为数据关联凭证。 2.基于深度学习的害虫检测与标签生成。内置模型对每张图像进行目标检测:通过滑动窗口提取候选区域、分类判断害虫类别、执行非极大值抑制去除重叠框,最终输出各害虫类别及个体数量。模型将结果格式化为“害虫名称:数量”的字符串;若未检测到害虫,则标记为\N。 3.数据脱敏说明。本数据集不包含任何敏感数据,图像内容仅涉及植物与昆虫,无人脸、车牌等可识别特定主体的信息,无需执行脱敏处理。
应用场景描述
1.茶树害虫种群动态监测与预警。农业技术人员或植保系统可利用本数据集中的时间序列与害虫类别及数量信息,绘制特定害虫在不同日期、不同时段的种群发生曲线,识别害虫高发期与活动规律。 2.农业物联网图像识别算法迭代训练。本数据集包含真实田间环境下的虫情图像地址及对应的害虫标注标签,可作为计算机视觉领域目标检测或图像分类模型的训练集、验证集或测试集;可通过批量下载图像数据,结合标签进行模型微调或再训练,提升模型对小目标害虫、复杂背景下的检测精度,并扩展识别更多种类的茶园害虫。
  • 数据格式:

    xlsx、jpg

  • 数据更新频率:

    日更新

  • 数据量:

    100

样例数据
见数据样例附件 附件下载
数据结构样例
序号 字段名称 字段类型 1 主键id BIGINT 2 图片地址 VARCHAR(255) 3 基地id INT 4 设备id INT 5 创建时间 DATETIME 6 虫害识别情况 VARCHAR(500) 7 虫害图片 jpg
数据状态
  • 2026-07-22

    数据知识产权登记完成